Домой Новости Железо Графические процессоры Nvidia отправятся на Луну до конца года

Графические процессоры Nvidia отправятся на Луну до конца года

GPU Nvidia Jetson станет «мозгом» лунохода MAPP, обеспечивая автономную навигацию и научные вычисления в условиях поверхности Луны.

Графические процессоры Nvidia отправятся на Луну до конца года

Американский стартап Lunar Outpost намерен первым в мире доставить графический процессор Nvidia на поверхность естественного спутника Земли. Вычислительный модуль семейства Jetson будет установлен на компактный луноход MAPP, который отправится в экспедицию Lunar Voyage 2. Запуск миссии запланирован до конца 2026 года, а GPU в составе платформы ровера возьмет на себя задачи по навигации и анализу окружающего рельефа в реальном времени.

Источник изображений: Lunar Outpost
Луноход MAPP, оснащенный вычислительным модулем Jetson. Источник: 3dnews.ru

Доставку лунохода к месту назначения доверили ракете-носителю Falcon 9 и посадочному модулю компании Intuitive Machines. Местом высадки выбран район Райнер Гамма — область, известную своей выраженной магнитной аномалией и необычными светлыми завихрениями на поверхности. Если посадка пройдет штатно, чип Jetson станет первым графическим процессором, функционирующим непосредственно на поверхности Луны.

Задачи для искусственного интеллекта на Луне

Модуль на базе Nvidia Jetson станет полноценным «мозгом» лунохода. Его задействуют для управления лидаром, обработки трехмерных облаков точек, построения точных карт местности и эффективного сжатия данных перед отправкой на Землю. Для ускорения этих вычислительных процессов инженеры Lunar Outpost планируют использовать программный стек CUDA-X.

Локальная обработка данных критически важна для успеха миссии: пропускная способность радиоканала крайне ограничена, а значительная задержка сигнала делает дистанционное управление в реальном времени практически невозможным. Благодаря бортовому ИИ луноход сможет самостоятельно распознавать кратеры, острые камни и крутые склоны, отправляя на Землю только ключевую информацию, а не массив «сырых» данных.

Система обработки данных на луноходе
Схема взаимодействия сенсоров лунохода. Источник: 3dnews.ru

Архитектура управления ровером сочетает традиционные алгоритмы с методами физического ИИ, который анализирует картинку с камер и лидара в движении. Это позволит аппарату строить маршруты и выполнять научные задачи с минимальным вмешательством операторов из центра управления на Земле.

Технические вызовы и амбиции Nvidia

Несмотря на технологичность решения, инженеры сталкиваются с серьезными трудностями. Платформы серии Jetson изначально не проектировались как радиационно-стойкие решения для работы в экстремальных условиях. Кроме того, электронике предстоит пережить суровые двухнедельные лунные ночи. Пока остается открытым вопрос, насколько эффективной окажется защита бортовых систем от жесткого космического воздействия.

Параллельно Nvidia развивает сотрудничество с компанией Firefly Aerospace. Модуль Jetson будет интегрирован в орбитальный аппарат Elytra (миссия Blue Ghost 2), где система Ocula займется обработкой снимков Луны в ультрафиолетовом и видимом диапазонах прямо на окололунной орбите.

Таким образом, Nvidia стремится расширить сферу применения своих периферийных ИИ-вычислений до масштабов всей Солнечной системы, охватывая как поверхность, так и окололунное пространство. Учитывая любовь главы компании Дженсена Хуанга к эффектным презентациям, успешная реализация этих проектов может стать одной из самых ярких страниц в истории современных технологий.

Источник: https://3dnews.ru