Большинство российских компаний пока не готовы к полномасштабному внедрению технологий искусственного интеллекта, несмотря на высокий уровень интереса к этой сфере.
Российский бизнес и ИИ: результаты исследования OrionSoft
К такому выводу пришли аналитики компании OrionSoft, которые оценили индекс готовности ИИ-инфраструктуры отечественных организаций по итогам первого полугодия 2026 года. Интегральный показатель составил всего 38 баллов из 100 возможных, что прямо указывает на лишь начальную стадию формирования необходимой базы.
_large.png "В России не хватает специалистов по ИИ и серверов с графическими процессорами: итоги исследования OrionSoft")
Основные барьеры для внедрения технологий
Согласно полученным данным, основными препятствиями стали кадровый дефицит и нехватка «железа»:
- Нехватка кадров: 79% опрошенных компаний заявили об острой нехватке квалифицированных специалистов по искусственному интеллекту.
- Дефицит мощностей: еще более критичной проблемой стало отсутствие вычислительных ресурсов. У 91% участников опроса отсутствуют серверы с графическими процессорами (GPU), которые необходимы для обучения и корректного запуска современных нейросетевых моделей.
В исследовании приняли участие представители 100 российских организаций, при этом выборка была сфокусирована преимущественно на секторе крупного бизнеса.
Статус реализации ИИ-проектов
Несмотря на инфраструктурные и кадровые ограничения, российский бизнес продолжает предпринимать шаги в сторону цифровизации:
- У 28% организаций в стадии реализации находится один или два проекта.
- Еще у 21% компаний внедрено более двух решений на базе ИИ.
- Примерно треть респондентов на текущий момент лишь находятся на этапе планирования будущих инициатив.
_large.png&description=Исследование OrionSoft показало, что российский бизнес не готов к ИИ: почти у всех компаний нет нужных графических процессоров и экспертов для внедрения.){kind=link}