Компания AMD официально выпустила программный стек ROCm 10, приуроченный к десятилетнему юбилею этой открытой экосистемы, а также сделала общедоступной для разработчиков платформу ROCm.AI. Впервые представленная на мероприятии Advancing AI 2026, разработка ROCm.AI представляет собой платформу с искусственным интеллектом для ускорения сборки, развертывания и оптимизации рабочих процессов на оборудовании AMD. Новинка объединяет три ключевых компонента: ROCm Hyperloom, AMD Skills и ROCm CLI, образуя единую среду для разработчиков. Согласно данным компании, система с ROCm.AI обеспечивает в среднем трехкратное увеличение производительности инференса и двукратное ускорение обучения по сравнению с предыдущей версией ROCm 7 на аналогичном железе за счет оптимизации ядер, управления памятью и планирования.

Автономная оптимизация инференса и новые компоненты
Компонент ROCm Hyperloom работает как автономная агентная система для сквозной оптимизации рабочих нагрузок инференса как в хост-коде, так и в графических ядрах GPU. Система профилирует заданную нагрузку, находит узкие места, изучает варианты оптимизации, вносит точечные изменения в код, а затем тестирует и проверяет результаты на корректность. В ROCm 10 поддержка Hyperloom расширена на графические процессоры AMD Instinct, а также добавлена совместимость с фреймворками инференса vLLM и SGLang. Разработчики могут направлять оптимизации в кодовые базы HIP, Triton и FlyDSL, получая подробные отчеты с описанием предложенных изменений и измеренным приростом производительности. Инструмент доступен как в виде самостоятельного процесса, так и через интеграцию с AMD Skills.
Экспертные знания для ИИ-агентов программирования
Инструмент AMD Skills доставляет технические знания AMD и проверенные рабочие процессы напрямую в поддерживаемые ИИ-агенты для написания кода, включая Claude Code, Cursor и Codex. Это избавляет специалистов от необходимости покидать привычную рабочую среду. В версии ROCm 10 каталог AMD Skills охватывает три категории: клиентские рабочие процессы для локального ИИ, кросс-стековые процессы для диагностики, маршрутизации и анализа воспроизведения, а также серверные рабочие процессы для ускорителей AMD Instinct и процессоров AMD EPYC. Данные навыки прошли структурное и поведенческое тестирование перед выпуском и доступны через маркетплейсы Claude Code, Codex и Cursor, а также в открытом каталоге на GitHub.
Единое управление через командную строку
Интерфейс ROCm CLI, который в настоящее время находится в статусе предварительной технологической версии, предлагает единый интерфейс командной строки для настройки, администрирования и запуска ИИ-нагрузок на оборудовании AMD. Разработчики могут задействовать один и тот же набор команд вручную, через ИИ-агент или в конвейерах непрерывной интеграции. Инструмент распространяется в виде готового бинарного файла для Windows и Linux без предварительной установки ROCm. Он поддерживает управляемые среды ROCm с несколькими параллельными средами выполнения, включая активацию и откат, а также встроенное обслуживание моделей. В комплект поставки входит консоль ROCm Console, обеспечивающая мониторинг состояния среды выполнения, статуса обслуживания моделей, загрузки графических процессоров и телеметрии бенчмарков.
Обновления программного стека ROCm 10
Представленные инструменты для разработчиков опираются на более широкий программный стек ROCm 10, который получил более модульный комплект разработчика ROCm Core SDK. Кроме того, релиз включает в себя обновления библиотек, компиляторов, фреймворков, расширенную поддержку моделей, средства настройки производительности и новые поддерживаемые аппаратные платформы.
«`html

Автономная оптимизация и детальные показатели
Благодаря ИИ-ориентированной оптимизации ядер, управления памятью и планирования, конфигурация с ROCm.AI обеспечивает конкретное среднее увеличение производительности инференса в 3.3 раза и ускорение обучения в 2.4 раза по сравнению с ROCm 7 на аналогичном «железе». Система Hyperloom формирует отчёты, в которых детально описывает предложенные изменения наряду с измеренными или спрогнозированными показателями прироста производительности, а воспользоваться ею можно как в автономном режиме, так и через интеграцию с AMD Skills.
Категории каталога AMD Skills
В десятой версии стека каталог AMD Skills расширился на три основные категории:

- клиент-нативные рабочие процессы — предназначены для локального искусственного интеллекта и интеграции приложений;
- кросс-стековые рабочие процессы — охватывают диагностику, маршрутизацию и анализ воспроизведения (replay analysis);
- сервер-нативные рабочие процессы — ориентированы на графические процессоры AMD Instinct и центральные процессоры AMD EPYC, включая задачи обслуживания (serving), профилирования и анализа производительности.
Каждый такой навык перед официальным релизом обязательно проходит предварительное структурное и поведенческое тестирование.
Возможности ROCm CLI и встроенная консоль
Интерфейс ROCm CLI не требует предварительно установленного ROCm в системе и поставляется в виде пребинарного файла как для Linux, так и для Windows. С его помощью разработчики могут выполнять системную инспекцию, установку и управление окружением ROCm, обслуживать модели, проводить диагностику и контролировать время выполнения. Поддерживаются управляемые среды ROCm с несколькими параллельными (side-by-side) средами выполнения, включая их активацию и откат.
Текущие адаптеры обеспечивают поддержку Lemonade на отдельных клиентских системах AMD и vLLM для обслуживания через GPU AMD Instinct. В состав CLI также входит утилита ROCm Console (внутри компании известная как «dash»), которая выводит в реальном времени статус системы и рабочей активности. С её помощью можно отслеживать здоровье среды выполнения ROCm, статус обслуживания моделей, общую загрузку графических процессоров и телеметрию бенчмарков — включая потребление энергии, использование высокопропускной памяти (HBM) и показатели «токены на ватт» на совместимых ускорителях AMD Instinct. Предварительная технологическая версия ROCm CLI предлагает версию-агностик опыт начиная с ROCm 7.13, а полноценная поддержка ROCm 10 запланирована отдельно.
«`





