Компания Anthropic, занимающаяся разработками в области искусственного интеллекта, рассматривает возможность перехода на использование кастомных чипов Microsoft Maia для обучения и запуска своих нейросетевых моделей. Ключевым компонентом в потенциальном партнерстве выступает Maia 200 — передовой ускоритель Microsoft, спроектированный по 3-нм техпроцессу TSMC.
Технические характеристики Maia 200 впечатляют: чип демонстрирует производительность до 10 петафлопс в операциях FP4 и до 5 петафлопс в FP8. Устройство оснащено 216 ГБ высокоскоростной памяти HBM3e, обеспечивающей пропускную способность на уровне 7 Тбит/с. Согласно данным Microsoft, этот процессор уже успешно эксплуатируется в их дата-центрах и по ряду показателей превосходит конкурентные решения, такие как Google TPU и Amazon Trainium.
На сегодняшний день Anthropic интенсивно масштабирует свою вычислительную инфраструктуру. В арсенале компании уже имеются арендные соглашения по дата-центрам SpaceX и крупные контракты с Akamai. Кроме того, стартап изучает возможность закупки чипов для инференса у британского проекта Fractile. Стратегия диверсификации «железа» направлена на снижение рыночных рисков и повышение общей эффективности обучения новых поколений ИИ-моделей.
История взаимодействия компаний обширна: еще в 2025 году Anthropic заключила сделку на аренду мощностей Azure стоимостью $30 млрд, при этом Microsoft инвестировала $5 млрд в развитие самой лаборатории. Параллельно с этим Anthropic продолжает активно использовать облачные ресурсы Google, имея соглашение на использование более 1 млн TPU для задач обучения.
Несмотря на возможный интерес к технологиям Microsoft, Amazon остается стратегически важным партнером Anthropic. Инвестиции Amazon в лабораторию достигли $8 млрд, а предоставленный доступ к собственным чипам Trainium2 в рамках проекта Rainier стал фундаментом для будущих разработок. В целом Anthropic планирует вложить до $11 млрд в развитие собственной вычислительной инфраструктуры для нужд ИИ.
