Домой Новости ИИ Anthropic задумалась о создании собственных ИИ-чипов на фоне дефицита мощностей

Anthropic задумалась о создании собственных ИИ-чипов на фоне дефицита мощностей

Из-за нехватки вычислительных ресурсов разработчик Claude планирует снизить зависимость от внешних поставщиков аппаратного обеспечения.

Компания Anthropic всерьез рассматривает перспективу создания собственных специализированных чипов для нужд искусственного интеллекта. По информации издания Reuters, к такому решению разработчика подталкивает острый дефицит вычислительных мощностей, которые необходимы для эффективного обучения и функционирования передовых ИИ-моделей.

Текущее состояние проекта

На данный момент инициатива находится на самой ранней стадии проработки. Anthropic пока не вынесла окончательного вердикта и не исключает варианта, при котором компания полностью откажется от самостоятельной разработки в пользу закупок готовых решений у сторонних вендоров. Подчеркивается, что у разработчика Claude еще нет ни сформированной команды инженеров, специализирующихся на «железе», ни утвержденной архитектуры для будущих процессоров.

Рост спроса и зависимость от партнеров

Потребность в собственных ресурсах вызвана стремительным ростом популярности флагманской модели Claude. Согласно отчету компании, опубликованному на текущей неделе, годовой темп выручки по итогам 2026 года преодолел отметку в $30 млрд, тогда как в конце 2025 года показатель составлял менее $9 млрд.

Процессор для вычислений ИИ
Иллюстрация: Grok Источник: ixbt.com

Иллюстрация: Grok

В настоящий момент Anthropic полагается на гибридную инфраструктуру, активно используя тензорные процессоры (TPU) от Google, а также вычислительные мощности Amazon для обучения своих систем.

Масштабные инвестиции и отраслевые тренды

На этой неделе компания официально закрепила партнерство с Google и Broadcom, которая уже участвует в проектировании TPU. Данное соглашение гармонично дополняет стратегический план Anthropic по инвестированию $50 млрд в развитие национальной вычислительной инфраструктуры США.

Желание создать собственные чипы — это часть глобального тренда. Лидеры рынка, включая OpenAI и Meta*, стремятся минимизировать зависимость от монопольных поставщиков оборудования. Аналитики отмечают, что разработка современного ИИ-чипа — крайне дорогостоящее мероприятие: создание и запуск новой архитектуры требует не менее $0,5 млрд с учетом затрат на квалифицированный персонал и производственные циклы.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Источник: https://www.ixbt.com