Элина Марченко

Шотландская компания IR Power разработала систему reducERS для улавливания потерянной промышленной энергии, которая позволяет заводам сократить счета за электричество до 20% без первоначальных затрат.

Американская компания First Solar подписала лицензионное соглашение с британской Oxford PV, получив доступ к ключевым патентам на перовскитовые технологии. Это стратегический шаг, направленный на интеграцию инновационных полупроводников в тонкопленочные солнечные модули и масштабирование производства внутри США.

Российские физики из МФТИ и ИПТМ РАН обнаружили новый механизм туннелирования электронов через дефекты в нанотранзисторах, что позволяет создавать сверхточные методы диагностики материалов и энергоэффективные устройства.

Несмотря на развитие ИИ, крупные IT-компании активно расширяют программы найма начинающих разработчиков. Разбираемся, почему навыки работы с нейросетями делают джунов ценным стратегическим активом для бизнеса.

Honda активно развивает электрический транспорт, но почему до сих пор не выпустила легендарный Super Cub на электротяге? Разбираемся в стратегии компании и перспективах появления культового байка в современном исполнении.

Waymo расширила зону работы беспилотных такси до 10 городов США. Пока компания успешно масштабирует технологию четвертого уровня, Tesla все еще не запустила полноценный автономный сервис, несмотря на громкие заявления.

Rivian интегрирует свои электромобили в платформу EnergyHub, позволяя водителям получать денежные компенсации за зарядку в часы минимальной нагрузки на электросети.

Стартап SkyDrive начал демонстрационные полеты летающего такси SD-05 в Токио. Коммерческий запуск сервиса намечен на 2028 год, а стоимость поездок со временем должна сравняться с ценником наземного такси.

Физики коллаборации CMS впервые зафиксировали «гидродинамический след» кварка в кварк-глюонной плазме, используя Z-бозоны в качестве опорных точек для томографии экстремального состояния материи.

Совместное исследование Microsoft Research и Salesforce показало, что современные ИИ-модели резко теряют в точности при переходе от разовых запросов к длинным диалогам, совершая критические ошибки из-за «ответного зацепления» и накопления галлюцинаций.