Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) сообщил потенциальным инвесторам, что компания сосредоточится на разработке искусственного общего интеллекта (AGI), а не на быстрой монетизации своих продуктов. Одновременно с этим исследовательская лаборатория подтвердила приверженность стратегии выпуска открытых моделей и сохранения прежнего курса.
По информации Bloomberg, речь идет о первом внешнем раунде финансирования за всю историю компании. Представители DeepSeek планируют привлечь как минимум $300 млн, причем целевая оценка компании в рамках текущего раунда может составить около 70 млрд юаней (примерно $10 млрд). Некоторые информированные источники также не исключают, что в дальнейшем общий объем привлеченных средств способен вырасти до $7 млрд по мере выстраивания более устойчивой коммерческой модели.
До настоящего момента финансирование DeepSeek полностью осуществлялось за счет ресурсов High-Flyer Quant — инвестиционной компании, которую основал сам Лян Вэньфэн. Фактически этот хедж-фонд выступал единственным источником денежных средств. Отказ от привлечения внешних партнеров ранее помогал стартапу удерживать независимость как в продуктовой политике, так и в исследовательских приоритетах.
Однако новый раунд демонстрирует радикальное изменение масштабов деятельности. Сегодня расходы на закупку оборудования и обучение передовых языковых моделей стали настолько колоссальными, что они уже превышают финансовые возможности даже успешного инвестиционного фонда. Именно поэтому переход к привлечению внешнего капитала стал для разработчиков неизбежным шагом.
В своем стратегическом позиционировании компания продолжает активно опираться на открытый исходный код и фундаментальные исследования. Напомним, что в апреле DeepSeek представила семейство передовых систем V4-Pro и V4-Flash. Речь идет о Mixture-of-Experts архитектурах с параметрами, исчисляемыми в триллионном диапазоне, которые оптимизированы под самые разные аппаратные платформы — от зарубежных решений Nvidia до китайских чипов Huawei Ascend и Cambricon.
Еще раньше, в начале 2025 года, релиз языковой модели R1 произвел настоящий фурор на мировом рынке искусственного интеллекта. Этот продукт заставил аналитиков полностью пересмотреть привычные оценки затрат на обучение передовых ИИ-систем, поскольку разработчикам удалось добиться высочайших результатов при беспрецедентно низких финансовых и вычислительных издержках.
Тем не менее, главные параметры готовящейся сделки — точный состав инвесторов, окончательная оценка стоимости бизнеса и сроки закрытия инвестиционного раунда — до сих пор держатся в секрете. Эксперты подчеркивают, что столь масштабное привлечение внешнего финансирования неминуемо привлечет повышенное внимание со стороны китайских регуляторов, которые в последнее время существенно ужесточили контроль за создателями фундаментальных моделей.
По сути, разработчики стоят на пороге важнейшего рубежа. Компания переходит от модели абсолютного самофинансирования к институциональному капиталу, пытаясь при этом удержать свою фирменную исследовательскую независимость и приверженность принципам open-source.
