Крупнейшие технологические корпорации Google и Nvidia совместно с компанией Emerald AI объявили о создании новой организации — AI Energy Management Alliance (AEMA). Цель альянса заключается в разработке и внедрении технологий для дата-центров, которые смогут динамически корректировать объемы потребляемой электроэнергии в зависимости от текущего состояния энергосистемы.
Оптимизация работы центров обработки данных
Необходимость создания подобного альянса продиктована растущими нагрузками на энергетическую инфраструктуру, из-за которых многие проекты по строительству новых дата-центров сталкиваются с многолетними задержками. Участники AEMA планируют разработать гибкие системы, способные перераспределять вычислительную нагрузку в реальном времени.
Джош Паркер, возглавляющий направление устойчивого развития в Nvidia, пояснил, что будущие объекты смогут менять графики энергопотребления несколькими способами. В частности, речь идет о переносе ресурсоемких задач, таких как обучение моделей искусственного интеллекта, на часы минимальной нагрузки на сеть. Кроме того, дата-центры будут использовать собственные системы накопления энергии и локальные источники генерации, а также при необходимости возвращать излишки накопленной энергии обратно в общую сеть в периоды пикового спроса.
Стандарты и развитие инфраструктуры
Ключевой задачей AEMA на ближайшее время станет формирование единых технических спецификаций, метрик производительности и открытых стандартов, которые позволят масштабировать эту практику на уровне всей отрасли. На текущий момент в альянс входят три компании, однако ожидается, что список участников будет расширяться. По сообщениям портала SiliconANGLE, следующим партнером проекта станет компания Anthropic.
Концепция управления спросом не является полностью новой: ранее в текущем году Google уже сообщала о наличии более 1 ГВт мощности, готовой к участию в программах регулирования потребления. Однако создание отраслевого стандарта должно существенно увеличить эффективность подобных инициатив. Nvidia и Emerald AI уже имеют наработки в сфере программного обеспечения, связывающего работу оборудования с состоянием энергосетей.
Развитие данного направления крайне актуально на фоне прогнозов по росту энергопотребления. Исследование агентства Moody’s показывает, что к 2030 году суммарное потребление электроэнергии дата-центрами в США может превысить 426 ТВт·ч. Более того, данные Bloomberg указывают, что к 2035 году только американские дата-центры могут потреблять столько же природного газа, сколько Япония и Германия вместе взятые.
Детализация технических механизмов и масштабируемость
В рамках реализации стратегии гибкого энергопотребления, Джош Паркер из Nvidia выделил дополнительные методы управления мощностями. Помимо переноса вычислительных задач на периоды «низкого спроса», дата-центры будущего смогут задействовать механизмы разрядки систем хранения энергии и применение спаренных источников генерации (paired generation). Такие решения позволят центрам обработки данных активно реагировать на внештатные ситуации в энергосистемах, динамически изменяя объем потребляемой электроэнергии в режиме реального времени.
Важным аспектом деятельности AEMA станет создание общего каркаса для взаимодействия, надежности и производительности. По словам Паркера, такая стандартизация необходима для того, чтобы США могли развивать «инфраструктуру интеллекта» с той скоростью и уровнем устойчивости, которые требует современная технологическая повестка. Поскольку концепция требует глубокой интеграции с национальными сетями, именно разработка единых спецификаций станет определяющим фактором для превращения точечных решений в полноценный отраслевой стандарт.
