Система искусственного интеллекта в связке с нейроинтерфейсом помогла пациенту с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) вернуть способность общаться и полноценно работать. Кейси Харрелл, полностью парализованный из-за тяжелого заболевания, теперь может трудиться полный рабочий день.
Используемое оборудование основано на уже известных технологиях, однако группа исследователей из Калифорнийского университета в Дэвисе применила уникальный метод машинного обучения. Это позволило интерпретировать нейронную активность пациента с точностью до 92%. Харреллу установили нейроинтерфейс в 2023 году. Исследователи работают в составе коалиции BrainGate совместно с Министерством по делам ветеранов США. Основная цель таких разработок — восстановление речи, обеспечение доступа к работе на ПК и в перспективе — возвращение двигательных функций.
Инженеры сосредоточились на превращении экспериментальной технологии в практичное решение для повседневной жизни. Если в лабораторных условиях точность синтеза речи достигала 99%, то в реальной жизни вне стен лаборатории показатель составил 92%. В отличие от ранних аналогов, новая система не требует постоянного присутствия экспертов. Согласно данным научной работы, опубликованной в июле 2025 года, устройство успешно проработало более 3800 часов, в среднем по пять часов ежедневно. «Это позволяет мне общаться более естественным для меня способом, чем любая другая технология», — делится опытом Кейси Харрелл.
Ключевым компонентом стала программная платформа BRAND (Brain-computer interface for Rapidly Adaptive Neural Decoding). ИИ анализирует активность вентральной части предцентральной извилины мозга, отвечающей за управление мышцами лица, челюсти и рта, и переводит эти сигналы в английские фонемы. Последующие алгоритмы ПО собирают из фонем слова и полноценные фразы. Благодаря такой системе Харрелл смог вернуться к профессиональной деятельности в сфере защиты окружающей среды.
Ученые подчеркивают, что их цель — доказать готовность нейроинтерфейсов к выходу за пределы узкоспециализированных исследований. Эксперты сравнивают нынешний этап развития технологий с появлением первых кардиостимуляторов в 1950-х годах, которые также были громоздкими и зависимыми от внешнего питания. Несмотря на то, что сегодня пациент все еще зависит от стационарных вычислительных мощностей, в будущем оборудование планируется сделать более компактным. В настоящее время проект BrainGate продолжает набор добровольцев для участия в дальнейших клинических испытаниях.
