Американская компания Oklo совместно с оператором Национальной лаборатории Айдахо (INL) объявила о начале сотрудничества, в рамках которого искусственный интеллект будет задействован для проектирования ядерных реакторов нового поколения. Новое партнерство направлено на оптимизацию разработки и ускорение ввода перспективных энергоустановок в эксплуатацию.
Изображение сгенерировано Gemini
В основе сотрудничества лежит использование платформы Prometheus AI. Технологию интегрируют в инженерную экосистему Oklo для автоматизации вычислительных процессов, моделирования физических реакций и подготовки сложной технической документации. Ожидается, что ИИ возьмет на себя значительную часть рутинных задач, позволяя инженерам сосредоточиться на критически важных этапах проектирования.
На данный момент компания Oklo специализируется на создании быстрых реакторов деления — передового типа компактной атомной энергетики. Эти установки отличаются способностью более эффективно перерабатывать ядерное топливо и частично использовать отработанные материалы для получения дополнительной энергии.
Ранее компания уже добилась значимых успехов в правовом поле США:
- Получено разрешение от Министерства энергетики на использование площадки для строительства коммерческого реактора.
- Обеспечен доступ к ядерному топливу для проведения необходимых испытаний.
- Подана официальная заявка в Комиссию по ядерному регулированию США (NRC) на лицензирование реактора собственной разработки.
Ключевым испытательным стендом для внедрения ИИ станет реактор Pluto — экспериментальная установка, работающая на топливе с содержанием плутония. Искусственный интеллект будет функционировать как цифровой помощник, запуская вычислительные симуляции, контролируя цепочки расчетов и структурируя полученные данные для регуляторных отчетов.
Разработчики подчеркивают, что внедрение ИИ не означает полной автоматизации принятия решений. Финальная проверка всех параметров и контроль безопасности остаются за специалистами-ядерщиками. Использование таких технологий становится критически важным на фоне взрывного роста спроса на энергию со стороны дата-центров и индустрии искусственного интеллекта. Данный проект интегрирован в общую американскую стратегическую инициативу Genesis Mission, целью которой является ускорение научно-технического прогресса с помощью алгоритмов машинного обучения.
