Компания Roblox, развивающая одноименную популярную игровую платформу, представила амбициозный проект под названием Roblox Reality. Новая технология опирается на принципы нейронного рендеринга, напоминая по своим задачам концепцию DLSS 5, но с гораздо более глубокой интеграцией искусственного интеллекта в визуальный ряд.
Разработчики позиционируют Roblox Reality как гибридную архитектуру, которая объединяет возможности облачной платформы и игрового движка с современными видеомоделями мира.
Roblox Reality сочетает серверное хранение данных для обеспечения стабильности и согласованности между игроками с использованием спекулятивного моделирования на стороне клиента для минимизации задержек. Для рендеринга применяются облачные системы детализации, создающие высококачественные ресурсы. Встроенная видеомодель, которую называют «Super Upsampler», использует отрендеренное видео и контекст данных для генерации реалистичных визуальных эффектов. Эта система работает на периферии у каждого игрока, опираясь на облачную инфраструктуру GPU. В будущем клиент Roblox будет накладывать локально отрендеренный аватар в высоком разрешении, чтобы сохранить моментальный отклик на действия пользователя.
Ключевое отличие подхода Roblox от решений Nvidia заключается в масштабе платформы. Если Nvidia ограничена рамками конкретных игр, то Roblox, будучи единой экосистемой с тысячами проектов, может внедрить нейронный рендеринг на уровне самой инфраструктуры. Движок берет на себя базовые задачи: физику, логику персонажей и архитектуру локаций, в то время как ИИ «дорисовывает» текстуры, освещение, спецэффекты и общую визуальную эстетику.
На демонстрационных материалах технология показывает впечатляющий уровень реализма. Тем не менее компания признает, что на данном этапе система не работает в режиме реального времени из-за колоссальных требований к вычислительным мощностям. Важным преимуществом является то, что основная нагрузка ляжет на серверы Roblox, избавляя компьютеры пользователей от необходимости иметь топовое железо. Ожидается, что ранняя версия технологии станет доступна либо в конце текущего, либо в начале следующего года.
