Amazon давно использует историю покупок для формирования персональных рекомендаций и понимания потребностей своих клиентов. Если пользователь часто приобретает наполнитель для кошачьего туалета, система делает вывод о наличии домашнего животного; покупка средств от акне сигнализирует алгоритмам о склонности к высыпаниям. Однако недавний инцидент, ставший виральным в социальной сети Threads, показал, что иногда выводы компании могут быть довольно неожиданными и даже излишне личными.
Что Amazon знает о своих пользователях
Пользователь под ником @fangirlinmegan поделилась в Threads скриншотом из раздела настроек своего аккаунта Amazon. Помимо вполне стандартных характеристик, таких как «совершает покупки в женских отделах» или «вероятно, владеет роботом-пылесосом Shark», она обнаружила предположение, что у неё «плоские ягодицы». Автор публикации призналась, что была шокирована подобной точностью, отметив, что, хотя это и соответствует действительности, она не ожидала увидеть подобную оценку в личном кабинете. Пост собрал более миллиона просмотров менее чем за сутки, вызвав волну интереса среди других клиентов маркетплейса.
Вероятной причиной появления таких выводов, как в случае с @fangirlinmegan, эксперты называют специфические покупки, например, леггинсы с эффектом «пуш-ап» (butt scrunch leggings). Сами сотрудники технологических компаний зачастую фиксируют крайне детализированные профили пользователей, что вызывает вопросы о приватности в эпоху глобального наблюдения.
Как проверить свои настройки профиля
Чтобы увидеть список данных, которые Amazon собрал о вас, достаточно выполнить несколько простых действий в приложении или на сайте:
- Настольная версия: Наведите курсор на приветствие «Hello, [ваше имя]» в правом верхнем углу, перейдите в раздел «Account», затем выберите «Your Shopping preferences» в категории «Ordering and shopping preferences». В нижней части страницы найдите синюю ссылку «Manage your information».
- Мобильное приложение: Нажмите на иконку меню («гамбургер») на нижней панели, перейдите в «Account», далее — «Shopping preferences» и выберите подраздел «About you».
В этом разделе можно не только увидеть текущие «предположения» Amazon, но и самостоятельно добавить информацию, включая размер обуви, текущие интересы или диетические предпочтения. Тестирование данного метода показало, что Amazon успешно определяет хобби пользователей, такие как увлечение фотографией, коллекционными карточными играми или использование устройств экосистемы Apple. Другие пользователи обнаружили в своих профилях пометки об интересе к виниловым пластинкам, керамике, предпочтении натуральных материалов в декоре и одежды, ориентированной на комфорт. Хотя большинство этих наблюдений носят довольно безобидный характер, возможность увидеть «портрет пользователя», созданный алгоритмами на основе истории заказов, служит наглядным напоминанием о том, какой объем данных собирают крупные платформы.
Почему Amazon делает такие выводы?
Система рекомендаций Amazon функционирует не только на основе прямых запросов, но и через глубинный анализ контекста покупок. Алгоритмы способны связывать приобретение специфических товаров с вашими личными характеристиками или образом жизни. К примеру, если вы покупаете «умную» технику или аксессуары, маркетплейс мгновенно помечает вас как адепта определенных брендов, например, Apple. Для некоторых сотрудников редакции Amazon также точно определил интерес к виниловым пластинкам, керамике или любовь к «натуральным материалам» в домашнем декоре.
В случае с виральным постом @fangirlinmegan, алгоритм сделал вывод о телосложении на основе покупки конкретного предмета гардероба — леггинсов с эффектом «пуш-ап» (butt scrunch leggings). Сама пострадавшая от излишней откровенности алгоритмов пользовательница в шутку заметила, что, хотя система была точна, подобная прямота её ошеломила. Этот случай демонстрирует, что современные технологические гиганты внимательно отслеживают каждый шаг пользователя, превращая историю заказов в детальное досье.
Как использовать настройки «About you»
Важно понимать, что страница с предположениями Amazon — это не только инструмент контроля, но и способ обучения рекомендательной системы. В разделах «Your Shopping preferences» и «About you» вы можете вручную скорректировать данные, чтобы алгоритмы работали точнее или, наоборот, не предлагали товары, которые вам не нужны (например, если вы придерживаетесь вегетарианства, вам вряд ли стоит видеть рекламу вяленой говядины). Тем не менее, для большинства пользователей главной целью остается любопытство — стремление увидеть, насколько глубоко «цифровой двойник» от Amazon соответствует их реальной личности.
