Комитет, отвечающий за развитие каталога GNOME Circle, обновил регламент приема новых проектов. Отныне в экосистему не будут принимать программные продукты, созданные с преимущественным использованием инструментов искусственного интеллекта. GNOME Circle традиционно служит площадкой для интеграции сторонних приложений и библиотек, построенных на базе технологий GNOME, чтобы упростить их путь к конечному пользователю.
Причины и критерии отбора
Под запрет попадают проекты, в которых отчетливо прослеживаются «следы» генеративного ИИ. К ним относятся:
- бессмысленные или избыточные фрагменты кода;
- отсутствие единого стиля написания;
- нелогичное или неоправданное использование API;
- наличие комментариев, которые явно были сгенерированы нейросетью.
Новые правила требуют, чтобы разработчик глубоко понимал архитектуру своего приложения, мог обосновать выбор конкретных методов реализации и ответить на любые технические вопросы рецензентов. При этом использование ИИ в качестве вспомогательного инструмента — например, для автодополнения кода или обучения — по-прежнему остается допустимым.
Борьба с очередями и качеством
Ключевым фактором такого решения стала критическая перегрузка системы рецензирования. Очередь на проверку новых заявок стала настолько длинной, что авторам порой приходится ждать решения годами. Поток низкокачественного «машинного» контента лишь усугубил проблему, отнимая время у кураторов. Чтобы разгрузить процесс, прием новых заявок временно приостановлен, а после возобновления работы проекты, написанные ИИ, будут отклоняться автоматически.
Дополнительным аргументом стало ужесточение политики магазина Flathub. Поскольку GNOME Circle тесно связан с этим репозиторием, тратить ресурсы на проверку ПО, которое заведомо не пройдет модерацию на Flathub, было признано нецелесообразным.
Позиция сообщества
Опрос, проведенный среди сопровождающих GNOME Circle, показал отношение к нейросетям внутри проекта:
- 62% участников вообще не прибегают к помощи ИИ;
- 34% используют ИИ-ассистентов локально для решения мелких задач или создания небольших фрагментов кода;
- лишь 3% генерируют значительные объемы кода с помощью нейросетей.
Примечательно, что никто из сопровождающих не подтвердил полный отказ от ручного написания кода в пользу генерации ИИ.
