Несмотря на активные попытки компании Anthropic ограничить доступ пользователей из Китая к своей языковой модели Claude, в стране сформировалась обширная инфраструктура обходных решений. Развитый теневой рынок предлагает всё: от готовых учетных записей и поддельных цифровых личностей до специализированных посреднических сервисов, обеспечивающих стабильную работу ИИ. По данным расследования Wired, интерес к Claude в КНР настолько велик, что вокруг него сложилась целая индустрия.
Механизмы обхода ограничений Anthropic
Anthropic, основанная выходцами из OpenAI, придерживается строгой политики безопасности и официально не работает в Китае. Компания применяет комплекс мер: от блокировки IP-адресов и VPN-трафика до обязательной верификации личности через сервис Persona, требующей предоставления государственных документов.
Однако пользователи находят способы обойти эти барьеры. Базовые методы включают использование VPN и иностранных платежных средств, тогда как более продвинутые схемы строятся на покупке верифицированных аккаунтов через площадки Taobao, Xianyu или закрытые каналы в Telegram. Рынок подписок Claude Pro и Claude Max стал по-настоящему устойчивым.
Роль «трансферных станций»
Особую популярность приобрели так называемые «трансферные станции» (relay stations). Эти платформы базируются в странах, где сервис легален, выкупают корпоративный доступ к API Anthropic и перепродают его китайским клиентам. Для пользователя взаимодействие с ИИ выглядит как обычный чат: запрос уходит на локальный сервер, проходит через промежуточное звено к Claude и возвращается обратно. Для разработчиков такой путь зачастую оказывается не только доступнее, но и экономически выгоднее официальных способов подключения.
Почему Claude востребован больше локальных моделей
Спрос на обходные пути резко подскочил с развитием ИИ-агентов нового поколения, таких как OpenClaw. Профессиональным разработчикам и сотрудникам технологических корпораций требуются мощные инструменты для работы с кодом, и они осознанно выбирают Claude, считая его превосходящим китайские аналоги, такие как DeepSeek или Z.ai. По оценкам Циланя Цяня, научного сотрудника Оксфордской лаборатории китайской политики, отставание национальных LLM от решений Anthropic в задачах программирования составляет от 6 до 9 месяцев.
Руководство Anthropic, включая CEO Дарио Амодеи, открыто выражает обеспокоенность ситуацией, опасаясь, что доступ к их разработкам может способствовать «дистилляции» — переносу знаний из Claude в китайские нейросети. Недавно компания даже публично обвинила Alibaba в подобной практике.
Глобальные последствия «теневого» доступа
Парадоксально, но меры по ужесточению контроля лишь подстегнули развитие нелегальных услуг. Как только Anthropic ввела проверку через Persona, рынок моментально переключился на продажу уже верифицированных личностей.
Масштабы этой деятельности начали искажать статистику использования сервиса в мире. К примеру, высокий показатель проникновения Claude в Сингапуре эксперты склонны связывать с тем, что существенная доля трафика проходит через местные серверы, скрывая реальное происхождение запросов из Китая. Ситуация вокруг Claude наглядно показывает: жесткие географические запреты в эпоху ИИ малоэффективны, если технология обладает критической ценностью, однако использование «серых» каналов несет для пользователей серьезные риски — от мошенничества до потери конфиденциальных данных.
