Компания Xeal объявила о запуске проекта по развертыванию первой в мире сети периферийных вычислений, которая будет использовать свободные энергетические мощности существующих зарядных станций для электромобилей. В рамках инициативы планируется размещение более 100 000 графических процессоров Nvidia Hopper или Blackwell Ultra на более чем 1600 объектах в США.
Особенности инфраструктуры Latient Pods
Для реализации проекта компания разработала специализированные модули под названием Latient Pods. Каждый такой корпус представляет собой автономную систему, способную вместить до 48 графических ускорителей. По внешнему виду устройство напоминает шкаф для размещения оптоволоконного оборудования, устанавливаемый на городских улицах.
Согласно техническим характеристикам, модули обладают рядом ключевых особенностей:
- Автономная система охлаждения, не требующая подключения к водопроводу.
- Низкий уровень шума — менее 65 дБ, что сопоставимо с работой бытовой стиральной машины.
- Корпус стандарта NEMA 4, обеспечивающий защиту при эксплуатации в уличных условиях.
- Возможность установки и запуска оборудования в течение нескольких часов.
Генеральный директор и сооснователь Xeal Нихил Бхарадвадж отметил, что Latient Pods позволяют оперативно внедрять вычислительные мощности, используя уже существующую и подключенную к электросети инфраструктуру, которая в настоящее время простаивает, работая менее чем на 10% от разрешенной мощности. Это решение избавляет от необходимости долгосрочного строительства новых дата-центров и согласования подключения к энергосетям, что является одной из самых сложных задач при создании новых вычислительных узлов.
Преимущества для владельцев площадок и технические показатели
Помимо вычислительной эффективности, проект ориентирован на создание дополнительных источников дохода для владельцев недвижимости, где расположены станции. Установка оборудования Latient Pods может увеличить стоимость объекта на сумму до 1 миллиона долларов при минимальных инвестициях. Для владельцев площадок предусмотрены фиксированные арендные выплаты или дополнительный доход, при этом расходы на электроэнергию оплачиваются арендатором.
Использование концепции «метро-периферии» (Metro Edge), при которой вычислительные мощности распределяются по городским агломерациям, обеспечивает задержку менее 20 мс. Это значительно быстрее по сравнению с выполнением аналогичных задач в удаленных центрах обработки данных. Представители Nvidia также поддержали инициативу, подчеркнув инновационность подхода к приближению низкозадержечных вычислений к конечному пользователю.
Безопасность и сроки реализации проекта
Одной из потенциальных проблем эксперты называют вопрос физической безопасности оборудования. Учитывая высокую стоимость компонентов (стоимость 48 ускорителей Blackwell по ценам 2024 года оценивалась примерно в 2 миллиона долларов), защита модулей станет критически важным аспектом. В последнее время зарядные станции нередко становятся мишенью для краж медных кабелей, поэтому размещение дорогостоящих графических процессоров потребует усиленных мер контроля доступа.
Компания Xeal планирует запустить первый рабочий модуль Latient Pod к концу текущего года. Общее количество GPU в 100 000 единиц предполагает либо высокую плотность размещения оборудования на существующих площадках, либо дальнейшее расширение сети зарядных станций до 2100 точек.
Технологические нюансы и бизнес-модель
Использование инфраструктуры Xeal позволяет решить одну из главных проблем современной индустрии ИИ — длительный процесс подключения новых вычислительных мощностей к электрическим сетям. Поскольку зарядные станции уже имеют выделенную разрешенную мощность, но в среднем эксплуатируются менее чем на 10% от своего лимита, компания фактически получает доступ к «готовой» энергии в нужных локациях с крайне низкой задержкой, не требуя при этом прокладки дополнительных коммуникаций или водоснабжения для систем охлаждения.
Для владельцев недвижимости такое партнерство превращает простаивающие участки земли в актив, генерирующий доход. Помимо прямой арендной платы или получения части прибыли, проект обещает потенциальное снижение расходов на зарядку для конечных пользователей электромобилей, что делает экосистему более привлекательной.
Контекст распределенных вычислений
Идея использования уже имеющейся на местах инфраструктуры для распределенных вычислений не нова, но Xeal применяет ее в специфическом промышленном масштабе. Ранее в индустрии обсуждались альтернативные подходы к созданию огромных распределенных сетей — например, концепция Илона Маска, предполагавшая использование «скучающих» электромобилей Tesla в качестве вычислительных узлов, обладающих совокупной мощностью до 100 гигаватт для задач логического вывода (inference). В отличие от автомобильной сети, проект Xeal опирается на стационарные, постоянно подключенные к сети мощности, обеспечивая предсказуемую производительность уровня Metro Edge.
При текущем планируемом объеме в 100 000 GPU и емкости одного модуля до 48 ускорителей, реализация проекта может потребовать расширения сети Xeal с существующих 1600 локаций до 2100 точек, что позволит равномерно распределить вычислительную нагрузку по городским агломерациям, минимизируя транспортные задержки при передаче данных.
