Домой Новости ИИ Лидер «сарафанного радио»: ChatGPT обогнал Claude, «Алиса AI», Gemini и Deepseek по...

Лидер «сарафанного радио»: ChatGPT обогнал Claude, «Алиса AI», Gemini и Deepseek по популярности в России

Исследование Brand Analytics показало, какие искусственные интеллекты чаще всего обсуждают пользователи в русскоязычных соцсетях.

Компания Brand Analytics представила рейтинг популярности нейросетей, составленный на основе анализа упоминаний в русскоязычных социальных медиа. Как отметили в компании, исследование опирается на спонтанные обсуждения пользователей, что позволяет оценить реальное проникновение инструментов в жизнь и работу, а не их медийную или рекламную видимость.

Нейросети в России
Сгенерировано нейросетью Midjourney Источник: ixbt.com

Сгенерировано нейросетью Midjourney

Исследование, охватившее период с марта по май 2026 года, выявило следующую картину. Тройку лидеров по количеству упоминаний делят глобальные игроки ChatGPT и Claude, а также российская разработка — «Алиса AI». Присутствие отечественного продукта на одном уровне с мировыми флагманами объясняется глубокой интеграцией в ключевые для россиян сервисы и потребительские устройства, хотя обсуждения использования «Алисы AI» в потребительских устройствах из анализа были исключены.

Верхние строчки рейтинга занимают универсальные ассистенты широкого профиля (ChatGPT, Claude, «Алиса AI», Gemini, Deepseek, Grok), которые обсуждаются в контексте самого широкого спектра задач. За ними следуют специализированные инструменты, популярные в своих сообществах: Suno (музыка), Codex (код) и NanoBanana (изображения).

Рейтинг нейросетей Brand Analytics
Иллюстрация: Brand Analytics Источник: ixbt.com

Иллюстрация: Brand Analytics

Позиция нейросети «ГигаЧат» от Сбера закономерно ниже, так как продукт широко используется в корпоративном сегменте (B2B), тогда как исследование было сфокусировано на массовых потребительских (B2C) упоминаниях.

Для обеспечения точности данных использовалась многоуровневая система фильтрации, которая отсекала нерелевантные упоминания (например, омонимы) и всю рекламную активность самих сервисов. Индекс популярности рассчитывался на основе количества классифицированных пользовательских упоминаний и приводился к 100-балльной шкале.

Источник: https://www.ixbt.com