Компания Meta✴ планирует запустить массовое производство собственных чипов для систем искусственного интеллекта уже в сентябре текущего года. Инициатива является частью масштабной стратегии по расширению вычислительных мощностей до 14 ГВт в следующем году, о чем стало известно из внутренней служебной записки, оказавшейся в распоряжении Reuters.
Разрабатываемый в рамках проекта MTIA (Meta✴ Training and Inference Accelerators) процессор для дата-центров получил кодовое название Iris. Эти специализированные микросхемы будут использоваться для работы нейросетевых моделей в социальных сетях Facebook✴ и Instagram✴. Процесс тестирования чипа занял всего шесть недель и прошел без критических сбоев, что стало значимым достижением для подразделения, чьи разработки ранее буксовали на протяжении пяти лет.
Особенности разработки и партнерства
В работе над проектом участвует компания Broadcom, а производственные мощности предоставляет TSMC. Собственная разработка чипов призвана не только сократить расходы на вычислительную инфраструктуру, но и существенно уменьшить зависимость от внешних поставщиков, включая Nvidia и AMD. В официальной документации Meta✴ прямо отмечается, что закупка и интеграция сторонних решений «были сложной задачей, которая отняла много времени».
Планы развития инфраструктуры
Впервые проект Iris был представлен публике в марте этого года в составе линейки из четырех ИИ-процессоров. Компания намерена придерживаться агрессивного графика обновлений, выпуская новые версии чипов примерно каждые шесть месяцев — это вдвое чаще, чем у конкурентов.
Текущие инвестиции Meta✴ в инфраструктуру искусственного интеллекта колоссальны: по итогам года компания может потратить до 145 млрд долларов. План развертывания включает достижение мощности в 7 ГВт в текущем году с последующим удвоением этого показателя к 2027 году. Для реализации этих целей Meta✴ также привлекла других крупных партнеров:
- Samsung — поставки чипов оперативной памяти;
- Sandisk — поставки модулей постоянной памяти;
- Sumitomo Electric — обеспечение волоконно-оптическим оборудованием.
