Бум технологий искусственного интеллекта наглядно продемонстрировал, что для различных вычислительных задач требуется специфическая память. Сейчас производители активно ищут альтернативы дорогостоящей HBM, и многоярусная память стандарта GDDR7 может стать одним из ключевых решений. Компания Micron планирует получить первые прототипы такой продукции уже в следующем году, а этап активной разработки и тестов стартует в ближайшие шесть месяцев.
Традиционно память типа GDDR применялась в потребительских видеокартах, в то время как ускорители для ИИ-систем полагаются на более дорогую и сложную в производстве HBM. Увеличение количества ярусов в стеке позволит существенно нарастить удельный объем GDDR, при этом даже такая усложненная конфигурация останется ощутимо дешевле решений на базе HBM. Да, пропускная способность будет ниже, однако для выполнения задач типа инференса возможностей многоярусной GDDR7 должно быть более чем достаточно.
Позиционирование и рыночные перспективы
По уровню быстродействия многоярусная GDDR7 займет промежуточную нишу между классической GDDR и HBM. Это делает технологию универсальной: ее можно будет использовать не только в инфраструктуре для искусственного интеллекта, но и в производительных игровых видеокартах. Кроме низкой цены, преимуществом нового типа памяти станет использование более простых технологий упаковки, что позволит Micron выпускать продукт в значительно больших объемах, чем это возможно с HBM.
Если Micron удастся успешно реализовать проект, компания может занять лидирующие позиции в перспективном сегменте. По оценкам экспертов, стоимость одного гигабайта многоярусной GDDR7 будет в 10–20 раз ниже, чем у аналогичного объема HBM.
Технические вызовы
Разумеется, разработка многоярусной GDDR7 сопряжена с серьезными инженерными трудностями. Инженерам необходимо не только найти оптимальный способ соединения ярусов, но и решить критические вопросы, связанные с эффективным теплоотводом и возросшим энергопотреблением. В конечном итоге, успех проекта будет зависеть от сохранения ценового преимущества: если себестоимость производства станет слишком высокой, технологическое преимущество будет нивелировано.
