Домой Новости ИИ Microsoft представила собственную линейку ИИ-моделей: MAI-Transcribe, Voice и Image

Microsoft представила собственную линейку ИИ-моделей: MAI-Transcribe, Voice и Image

Новая линейка моделей MAI предлагает высокую скорость обработки данных и независимость от сторонних решений

Новое поколение ИИ от Microsoft

Корпорация Microsoft официально представила три инновационные нейросетевые модели собственной разработки: MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 и MAI-Image-2. Новинки предназначены для работы с речью, озвучиванием текста и генерацией визуального контента. Инструменты уже внедрены в экосистемы Microsoft Foundry и MAI Playground.

Функциональные возможности моделей

  • MAI-Transcribe-1: специализированный движок для транскрибации речи. Система демонстрирует рекордно низкий уровень ошибок (WER) в тесте FLEURS для 25 языков, опережая решения OpenAI Whisper-large-v3 и Google Gemini 3.1 Flash. Скорость обработки аудио в форматах MP3, WAV и FLAC выросла в 2,5 раза.
  • MAI-Voice-1: модель синтеза текста в речь, генерирующая 60 секунд аудио за одну секунду реального времени. Доступно клонирование голоса по короткому семплу. Стоимость использования оценивается в $22 за 1 млн символов.
  • MAI-Image-2: генератор изображений, скорость работы которого выросла вдвое по сравнению с предшественником. Технология уже применяется в Bing и PowerPoint. Тарифы составляют $5 за 1 млн токенов текста и $33 за 1 млн токенов изображений.
Визуализация нейросетевых разработок Microsoft
Иллюстрация: Nano Banana Источник: ixbt.com

Разработка данных моделей стала результатом изменения стратегии сотрудничества с OpenAI, позволяющего Microsoft вести собственные независимые исследования при сохранении партнерства до 2032 года. Над каждой из моделей трудились команды численностью менее 10 человек.

Практическое применение и планы

Решения ориентированы на корпоративный сектор. MAI-Transcribe-1 интегрируется в Microsoft Teams и Copilot, а MAI-Image-2 уже задействована в рекламных проектах WPP. В долгосрочной перспективе компания планирует создание универсальных моделей для конкуренции с ChatGPT, развивая собственную вычислительную инфраструктуру и кластеры для поддержки суперинтеллекта.

Источник: https://www.ixbt.com