Нью-йоркский стартап Jedify привлек 24 млн долларов в рамках раунда финансирования серии A. Одним из стратегических инвесторов выступила компания Snowflake, известный игрок на рынке облачных хранилищ данных. Общий объем привлеченных средств стартапа на текущий момент достиг 33 млн долларов.
Новая платформа Jedify нацелена на решение главной проблемы внедрения ИИ-агентов в корпоративном секторе — острую нехватку бизнес-контекста. В условиях крупных организаций данные, регламенты и профессиональные знания разбросаны по множеству систем. Без специальной подготовки языковые модели часто не понимают специфику бизнеса: например, как в конкретной компании считается выручка, кто обладает правами доступа к документам или какие рабочие процессы имеют приоритет.
Разработчики предлагают решение в формате «контекстных графов» — это многоуровневая структура, связывающая между собой данные, сотрудников, бизнес-правила и внутреннюю терминологию. Платформа интегрируется с корпоративными системами через API, агрегируя сведения из баз данных, облачных хранилищ (data warehouses и data lakes), SaaS-сервисов, BI-инструментов, а также из неструктурированных источников, включая корпоративные документы, переписку в Slack и протоколы встреч.
По словам основателя и генерального директора компании Ассафа Хенкина, ИИ-агентам недостаточно просто иметь доступ к массивам данных. Им необходимо понимание взаимосвязей между сущностями и специфики контекста, в котором информация используется. Сюда входят организационная структура, разграничение прав доступа и конкретные рабочие сценарии.
Преимущества многомерной модели
В отличие от классических каталогов метаданных или традиционных семантических слоев, Jedify строит многомерную модель. Она учитывает одновременно и данные, и людей, и процессы. Система обновляется в режиме реального времени и, как подчеркивают в стартапе, не привязана жестко к какой-либо одной модели искусственного интеллекта.
Эффективность технологии уже проверяется на практике. Например, компания Kiteworks, работающая в сфере комплаенса, интегрировала Jedify с инструментами Snowflake, Tableau и Notion. В результате были созданы агентные помощники, которые в реальном времени предоставляют сотрудникам — от продавцов до менеджеров — актуальные данные во время работы с клиентами.
Безопасность и масштабируемость
Особое место в архитектуре Jedify занимает защита информации. Платформа наследует существующие политики безопасности из корпоративных систем идентификации, включая управление правами доступа на уровнях строк, столбцов и отдельных таблиц. Администраторы также могут настраивать правила поведения для ИИ-агентов и использовать инструменты мониторинга их действий.
На текущем этапе стартап ориентируется на средний и крупный бизнес с развитой IT-инфраструктурой. По информации компании, у нее уже есть от 10 до 20 ранних клиентов в самых разных отраслях: от игровой индустрии до промышленного сектора и рынка товаров повседневного спроса (FMCG).
Несмотря на то, что крупные облачные провайдеры вроде Snowflake развивают собственные встроенные функции для работы с данными, Jedify позиционирует себя как независимый надстроечный слой. Ассаф Хенкин отмечает, что значительная доля корпоративных знаний часто находится вне единого облачного хранилища, что ограничивает возможности стандартных инструментов крупных платформ. Привлеченные средства стартап планирует направить на масштабирование продукта и расширение команды.
