Домой Новости Железо Nvidia открыла заказы на процессоры Vera для китайских компаний

Nvidia открыла заказы на процессоры Vera для китайских компаний

Компания Nvidia начинает поставки новейших процессоров Vera в Китай. Глава компании уверен, что новинка станет популярнее графических ускорителей GeForce.

Компания Nvidia уведомила своих китайских партнеров о возможности размещения заказов на новейшие центральные процессоры Vera, предназначенные для центров обработки данных с ИИ. Ожидается, что поставки могут начаться уже в августе. Об этом сообщает агентство Reuters.

Возвращение на китайский рынок

Еще в октябре генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг констатировал, что рыночная доля компании в КНР практически обнулилась. Основными причинами стали жесткие экспортные ограничения со стороны США, а также активное стремление Китая развивать собственные технологии и снижать зависимость от зарубежных поставщиков.

Nvidia открыла заказы на процессоры Vera для китайских компаний
Nvidia открыла заказы на процессоры Vera для китайских компаний — иллюстрация к материалу. Источник: ixbt.com

По информации инсайдеров, пожелавших остаться анонимными, интерес к новой архитектуре со стороны китайских клиентов уже довольно высок. Vera является первым автономным центральным процессором от Nvidia, спроектированным специально для работы интеллектуальных агентов, способных решать сложные задачи без участия человека.

Технологические преимущества и ожидания

На данный момент чип Vera запущен в полномасштабное производство. По официальным данным Nvidia, производительность нового процессора в вычислительных задачах для ИИ-агентов до 1,8 раза превышает показатели аналогичных решений от конкурентов.

Дженсен Хуанг возлагает на новую линейку большие надежды, называя её потенциальным «многомиллиардным бизнесом». Более того, глава компании публично заявлял, что в перспективе новейшие процессоры Nvidia Vera могут оказаться даже более востребованными и популярными на рынке, чем нынешние графические ускорители GeForce, ориентированные на традиционные задачи.

Источник: https://www.ixbt.com