На конференции SIGGRAPH 2026 исследовательское подразделение Nvidia Graphics Research представило 22 новые разработки, которые существенно расширяют возможности симуляции и развития «физического ИИ» (Physical AI). Эти системы способны взаимодействовать как с виртуальными, так и с реальными объектами, строго следуя законам физики. Подобные инструменты призваны упростить создание детализированных цифровых миров, продвинутых игровых механик, кинематографических эффектов, а также систем управления роботами и цифровыми двойниками производственных площадок.
MotionBricks: анимация нового поколения
Одной из наиболее перспективных новинок стала технология MotionBricks. Это модель, предназначенная для генерации реалистичных движений персонажей в реальном времени. В основе решения лежит обширный массив данных: система прошла обучение на более чем 350 000 фрагментов различных движений. В результате модель способна создавать плавную и достоверную анимацию, которую разработчики могут гибко корректировать.
Важной особенностью MotionBricks является универсальность: технология подходит как для управления виртуальными героями в играх, так и для программирования моторики физических гуманоидных роботов. На текущем этапе разработки MotionBricks уже успешно протестирована на роботе Unitree G1.
Artifixer и генеративное управление
Помимо анимации, Nvidia показала инструмент Artifixer, ориентированный на обработку 3D-сканов объектов реального мира. Нейросеть позволяет восстанавливать поврежденные, неполные или зашумленные данные, превращая их в полноценные 3D-сцены с высоким качеством рендеринга. Фактически, это мощный «чистильщик», который автоматически латает пробелы в геометрии и исправляет ошибки сканирования.
Также была представлена платформа GPC (Generative Predictive Control). Она служит базой для обучения генеративных контроллеров на огромных наборах данных о перемещениях. В Nvidia рассчитывают, что GPC станет фундаментом для следующего поколения систем управления движением, которые найдут широкое применение в индустрии робототехники.
Доступность разработок
Компания подчеркнула, что все представленные на конференции SIGGRAPH решения будут распространяться с открытым исходным кодом. Разработчики получат доступ к необходимым данным для воспроизведения результатов экспериментов. Материалы будут опубликованы на GitHub и в других профильных репозиториях. Кроме того, часть технологий интегрируют в экосистему Nvidia, включая библиотеку платформы Omniverse и решения для бизнес-партнеров компании.
