Компания Nvidia играет ключевую роль в развитии рынка искусственного интеллекта, поэтому неудивительно, что разработчики активно внедряют передовые технологии и в собственные рабочие процессы. Как сообщили представители компании, искусственный интеллект успешно применяется на ряде этапов внутреннего проектирования современных чипов.
Подробной информацией поделился главный научный сотрудник Nvidia Билл Дэйли. В качестве наглядного примера он рассказал о специализированном инструменте Nvidia NB-Cell. Данное решение автоматизирует адаптацию стандартных библиотек ячеек под новые полупроводниковые техпроцессы. Раньше на аналогичные задачи у команды из восьми инженеров уходило порядка 10 месяцев, тогда как теперь вся процедура занимает всего одну ночь и выполняется силами лишь одного графического ускорителя. При этом итоговые результаты нередко превосходят показатели ручного проектирования.
Фото Videocardz
Поэтому мы стараемся использовать ИИ везде, где это возможно, в процессе проектирования, и этому есть множество примеров. Например, каждый раз, когда у нас появляется новый полупроводниковый техпроцесс, нам приходится переносить на него нашу стандартную библиотеку ячеек. Речь идёт примерно о 2500–3000 ячейках, и раньше у команды из восьми человек на это уходило около 10 месяцев, то есть 80 человеко-месяцев.
Затем мы разработали программу на основе обучения с подкреплением, которая называется NB-Cell. Думаю, сейчас у нас уже NB-Cell 2 или 3. И это происходит за одну ночь на одном графическом процессоре. Результаты на самом деле лучше, чем у разработок, созданных людьми, по таким показателям, как размер ячейки, рассеиваемая мощность и задержка. Они соответствуют или превосходят разработки, созданные людьми.
Это огромный прирост производительности, и это устраняет препятствие для перехода к новым процессам, поскольку теперь мы очень быстро переносим библиотеки клеток.
