Анонс GPT-5.3-Codex-Spark и особенности обучения
Организация OpenAI официально анонсировала модель GPT-5.3-Codex-Spark. Новинка привлекает внимание не только своими возможностями, но и аппаратной базой, задействованной в процессе обучения.
Вместо стандартных ускорителей от Nvidia специалисты OpenAI задействовали нестандартные процессоры Cerebras. Напомним, этот разработчик выпускает гигантские микросхемы габаритами с планшет iPad, обладающие уникальными параметрами. Так, современный процессор WSE-3 объединяет 4 трлн транзисторов, 900 000 вычислительных ядер и 44 ГБ памяти, пропускная способность которой достигает 21 ПБ/с.
Фото Cerebras
В прошлом месяце OpenAI подписала соглашение с Cerebras о доступе к вычислительным ресурсам на базе этих чипов. Прошел всего месяц, и компания презентовала свой первый результат.
Назначение и особенности новой модели
Что касается технических характеристик самой системы, то GPT-5.3-Codex-Spark представляет собой компактную модификацию GPT-5.3-Codex. Кроме того, это дебютная разработка OpenAI, ориентированная на написание кода в реальном времени.
Разработчики отмечают, что Codex-Spark на базе чипов Cerebras открывается в режиме исследовательского предварительного доступа для подписчиков ChatGPT Pro. Это позволяет инженерам приступить к тестированию на раннем этапе, пока продолжается совместная работа с Cerebras над расширением возможностей дата-центров, стабилизацией сервиса и внедрением более масштабных флагманских моделей.
Возможности и сценарии применения
Последние передовые модели компании показали отличные результаты в выполнении долгих задач, способных функционировать автономно на протяжении часов, суток или недель без человеческого участия. В свою очередь, Codex-Spark создана специально для взаимодействия с Codex в режиме реального времени. Она дает возможность осуществлять оперативные правки, менять логику или дорабатывать интерфейсы с мгновенной демонстрацией итогов. Благодаря этому инструменту Codex теперь справляется как с глобальными амбициозными проектами, так и с оперативной текущей работой. Авторы рассчитывают получить отзывы от сообщества, чтобы использовать их при расширении доступности сервиса.
Технические ограничения на старте
На момент релиза Codex-Spark функционирует исключительно в текстовом формате и обладает контекстным окном на 128 тыс. токенов. На этапе предварительного ознакомления для новинки действуют индивидуальные ограничения по скорости, причем расход лимитов не списывается с общих квот пользователя. Тем не менее, в периоды пиковой нагрузки возможны очереди или временное ограничение доступа, поскольку команда стремится обеспечить стабильность системы для всех участников.
