В преддверии ежегодного мероприятия Snapdragon Summit компания Qualcomm поделилась предварительными данными о технических характеристиках своей следующей премиальной мобильной платформы. Архитектура новых чипов Snapdragon включает усовершенствованные процессорные ядра Oryon, графический ускоритель Adreno и нейронный процессор Hexagon, оптимизированные для работы с агентным искусственным интеллектом.
Особенности центрального процессора Oryon
Центральный процессор в составе новой платформы отвечает за координацию сложных задач, планирование и управление выполнением команд. Одной из ключевых особенностей стала работа двух ядер типа Prime на тактовой частоте 5 ГГц. По заявлению разработчиков, это первый случай в истории мобильных процессоров, когда удалось достичь столь высокого показателя частоты. Добиться этого удалось благодаря оптимизации кастомной микроархитектуры и подсистемы питания.
Для повышения эффективности взаимодействия между разнородными вычислительными ядрами была внедрена технология FlexCache. Она представляет собой динамически распределяемый пул кеш-памяти, доступный для всех ядер платформы. Такая реализация позволяет Prime-ядрам использовать общий объем памяти при выполнении ресурсоемких задач, что значительно снижает количество обращений к основной системной оперативной памяти и ускоряет работу с большими наборами данных.
Графическая подсистема Adreno с поддержкой ИИ-рендеринга
Обновленный графический ускоритель Adreno состоит из трех независимых сегментов, работающих на частоте 1,45 ГГц, командного процессора и специализированного блока Adreno High Performance Memory (HPM) объемом 18 МБ. Последний служит локальным хранилищем для рабочих графических данных, таких как фрейм-буферы и тайлы, уменьшая нагрузку на системную память. Как отмечают в Qualcomm, это решение обеспечивает прирост энергоэффективности на 12% в сравнении с базовым уровнем Snapdragon 8 Elite Gen 5.
Каждый из трех графических сегментов теперь включает так называемые Matrix Cores — выделенные блоки для матричных вычислений и обработки задач ИИ непосредственно внутри графического конвейера. Технология Neural Fusion обеспечивает работу функций интеллектуального рендеринга и апскейлинга, поддерживая интеграцию с игровыми движками Unity и Unreal Engine. В ходе внутренних тестов на демонстрации «Dragon Alley» применение Neural Fusion позволило сократить потребление энергии на 40%.
Возможности нейронного процессора Hexagon
Нейронный процессор Hexagon получил новый блок Element Accelerator, предназначенный для операций с трансформерами. Он дополнен векторными и скалярными расширениями, которые отвечают за математические операции ИИ, принятие решений и маршрутизацию задач. NPU поддерживает работу с контекстом длиной до 32 000 токенов и включает аппаратное ускорение KV-кеша. Qualcomm сообщает об увеличении объема общей памяти NPU на 50%, что позволяет держать состояние модели и контекст ближе к вычислительным блокам.
Для моделей в формате INT4 заявлен прирост скорости предварительного заполнения (prefill) до 50% по сравнению с платформой Snapdragon 8 Elite Gen 5. Архитектура чипа позволяет запускать Mixture of Experts (MoE) модели объемом до 30 миллиардов параметров, при этом на каждом шаге генерации токенов задействуется около 3 миллиардов активных параметров. Управление экспертами в таких моделях осуществляется посредством кэширования и алгоритмов быстрого доступа к памяти. Дополнительно Sensing Hub обрабатывает голосовой ввод, передавая команды процессору Oryon для последующего распределения вычислительной нагрузки между GPU или NPU, либо отправки задач в облако.
Дополнительные подробности архитектуры
Важным аспектом новой платформы стала концепция «агентного ИИ» (agentic AI), где процессор Oryon выступает в роли координатора. Он не только планирует задачи, но и выполняет вызовы инструментов (tool calls), распределяя нагрузку между специализированными ускорителями. Несмотря на прогнозы, представленные на Computex 2025, о возможном расширении линейки мобильных Oryon на сегмент ПК, текущая архитектура чипа остается строго сфокусированной на мобильных устройствах.
Оптимизация работы графики и данных
Локализация данных стала ключевой стратегией повышения производительности. Блок Adreno High Performance Memory (HPM) объемом 18 МБ критически важен для снижения зависимости от внешней памяти. Благодаря тому, что рабочие данные (тайлы и фрейм-буферы) находятся в непосредственной близости к GPU, система минимизирует задержки при обмене данными. Интеграция Neural Fusion с популярными движками Unity и Unreal Engine позволяет выполнять ИИ-апскейлинг и рендеринг максимально эффективно, что подтверждается значительным 40-процентным снижением энергопотребления в демонстрации «Dragon Alley».
Расширенные возможности нейронных вычислений
В архитектуре Hexagon NPU инженеры уделили особое внимание математическим вычислениям, необходимым для принятия агентских решений. Новый Element Accelerator специально оптимизирован для операций с трансформерами. Размещение вычислительных блоков — тензорных, векторных, скалярных и элементных — в непосредственной близости к блоку памяти, объем которой был увеличен на 50%, позволяет эффективно работать с KV-кешем.
Особого внимания заслуживает работа с моделями класса Mixture of Experts (MoE): при общем объеме модели до 30 млрд параметров система обеспечивает быстродействие за счет активации около 3 млрд параметров на каждом шаге генерации. Управление экспертами в таких моделях происходит через эффективные механизмы кэширования и прямой записи в память, что минимизирует перемещение данных между компонентами чипа.
Общая концепция всей платформы сводится к тому, чтобы данные и вычислительные ресурсы находились как можно ближе друг к другу. Это радикально снижает потребность в обращении к более медленной системной памяти, что, как ожидается, приведет к ощутимому приросту производительности при появлении первых серийных устройств на базе этих процессоров.
