Компании Seagate и Western Digital представили результаты независимых исследований, посвященных влиянию искусственного интеллекта на развитие корпоративных систем хранения данных. Несмотря на различия в методологии, оба отчета указывают на фундаментальный сдвиг: предприятия начинают рассматривать инфраструктуру хранения как более критический фактор, чем вычислительные мощности, на которых долгое время фокусировалось внимание индустрии.
Масштабы роста данных и готовность инфраструктуры
Согласно отчету Seagate Data Infrastructure Readiness Report, охватившему более 2700 руководителей технологических подразделений, 99% предприятий ожидают увеличения потребности в хранении данных в ближайшие три года. При этом 70% респондентов прогнозируют рост объемов как минимум на 26%, а 32% рассчитывают на увеличение более чем в полтора раза. Несмотря на такие прогнозы, лишь 38% компаний считают себя полностью готовыми к долгосрочным вызовам, связанным с данными, хотя 83% оценивают свою готовность как достаточную.
Исследование WD, проведенное IDC среди 763 лиц, принимающих решения в сфере ИИ-архитектуры, демонстрирует схожие тренды, опираясь на показатели за последний год. Так, 94,7% респондентов подтвердили увеличение объемов хранения из-за внедрения ИИ и генеративного ИИ. В прошлом году 61% компаний столкнулись с ростом данных на 25% и более, а 74% ожидают сохранения такой динамики в течение следующих трех лет.
Изменение стратегий работы с архивами и данными
Исследование WD подчеркивает изменение жизненного цикла информации: 74,3% респондентов стали дольше удерживать данные из-за задач ИИ. Около 75,9% организаций начали активнее возвращать в работу данные из холодных уровней хранения, а 96% уверены, что для качественной работы ИИ-инференции и генерации с дополненной выборкой (RAG) потребуется ускорение доступа к архивам.
Размытие границ между активными и архивными данными подтверждается техническими показателями: около 74,6% корпоративных данных распределены по разным уровням хранения, при этом свыше 60% емкости озер данных (data lakes) составляют «холодные» или редко используемые сегменты. ИИ-нагрузки все чаще требуют обращения к исторической информации, что делает традиционные политики многоуровневого хранения менее эффективными.
Ключевые барьеры при внедрении ИИ
По данным Seagate, проблемы с качеством и готовностью данных (53%) стоят на первом месте среди вызовов при внедрении ИИ. На втором месте оказалась инфраструктура хранения (43%), опередив доступность вычислительных ресурсов (27%) и энергетические ограничения (24%). Важным фактором становится энергопотребление: 77% компаний заявили, что уже откладывали или пересматривали планы по расширению дата-центров из-за опасений по поводу устойчивого развития и потребления электроэнергии.
В списке приоритетов для инвестиций безопасность и комплаенс занимают 44%, управление данными — 43%, в то время как инфраструктура ИИ и GPU делит позиции с обновлением оборудования для хранения (39%). Опрос WD подтверждает, что при выборе систем хранения покупатели ставят безопасность (58,1%), надежность (49,7%) и производительность (48,4%) выше стоимости носителей, которую отметили 44,2% участников.
Перспективы технологий хранения
Анализ обоих отчетов показывает, что предприятиям требуется архитектура, способная сбалансировать емкость, производительность и эффективность хранения. В то время как жесткие диски (HDD) сохраняют преимущество по стоимости владения за терабайт, что критично для холодных архивов, производители флеш-памяти видят возможность роста там, где ограничения по площади и питанию становятся критическими. Внедрение накопителей высокой емкости, таких как QLC SSD, рассматривается как способ оптимизации пространства в стойках, позволяя высвободить ресурсы под дополнительные GPU, чья работа напрямую зависит от скорости доступа к данным.
Различия в методологии и интерпретации данных
Важно понимать, почему итоговые цифры в отчетах Seagate и WD на первый взгляд кажутся противоречивыми. Основная причина кроется в формулировках вопросов и размерах выборок. Исследование Seagate «Data Infrastructure Readiness Report» базировалось на опросе 2700 респондентов из семи различных рынков. В свою очередь, WD поручила IDC опросить 763 профильных специалиста, отвечающих именно за архитектуру ИИ и хранение данных в семи странах. Разные пороговые значения и охват аудитории приводят к тому, что показатели выглядят более контрастными, чем они есть на самом деле.
Например, разрыв между 99% (Seagate) и 74% (WD) объясняется просто: показатель Seagate учитывает любое ожидаемое увеличение потребности в хранении, тогда как цифра WD в 74% включает только те организации, которые прогнозируют рост объемов как минимум на 25% и более. Таким образом, оба отчета сходятся в векторе развития: ИИ генерирует все больше данных, компании намерены хранить их дольше, а роль инфраструктуры хранения в планировании стала значительно важнее, чем это предполагалось в ходе дискуссий о «GPU-центричном» подходе последние два года.
Роль синтетических данных и доступность архивов
Исследование WD раскрывает еще один драйвер роста «цифрового склада»: 75,9% опрошенных отметили, что дополнение наборов данных синтетическими данными не только увеличивает ценность уже существующей информации, но и создает совершенно новые массивы данных. Это становится дополнительным фактором, который заставляет объемы хранимой информации постоянно расти.
Тот факт, что 96% респондентов ожидают необходимости ускоренного извлечения данных из архивов для нужд инференции и RAG-задач, напрямую коррелирует с показателями поставок LTO-лент в первом квартале. Запросы на более «быстрые архивы» растут, так как грань между активными и архивными данными стирается: историческая информация, которая ранее годами оставалась в глубоком «холоде», теперь должна быть доступна для моделей ИИ в кратчайшие сроки.
Инфраструктурные вызовы: энергия и безопасность
Seagate отмечает, что инфраструктурный вопрос выходит далеко за рамки покупки просто большего количества дисков. 77% компаний были вынуждены отложить или полностью реструктуризировать свои планы по расширению дата-центров именно из-за проблем с энергопотреблением и требованиями устойчивого развития (sustainability). Этот фактор прямо влияет на выбор оборудования.
WD подтверждает, что приоритеты покупателей сместились: при выборе решений для ИИ-нагрузок на первый план выходят:
- Безопасность и защита данных: 58,1% респондентов.
- Надежность и долговечность данных: 49,7% респондентов.
- Производительность: 48,4% респондентов.
- Стоимость носителя: лишь 44,2% респондентов.
Битва технологий: QLC SSD против HDD
Хотя оба производителя HDD заинтересованы в том, чтобы ответом на эти вызовы была покупка большого количества жестких дисков, рыночные данные указывают на реальные ограничения. Там, где энергопотребление и занимаемая площадь становятся критическими факторами, на сцену выходит QLC-память высокой емкости.
Показателен пример с накопителем Micron 6600 ION емкостью 245 ТБ: один такой SSD способен заменить восемь 30-терабайтных nearline-дисков в той же серверной платформе (например, Dell R5715). При этом энергопотребление при последовательной записи составляет 170,2 Вт против 173,5 Вт у массива HDD в режиме простоя. В масштабах эксабайтного дата-центра это позволяет упаковать данные в 6 стоек вместо 22 стоек, занятых плотными HDD-корпусами. В таких сценариях флеш-накопители начинают конкурировать не с ценой терабайта HDD, а с общей стоимостью владения GPU-инфраструктурой, для которой освобождается место в стойках и бюджет на электропитание.
