В апреле спутник дистанционного зондирования Yam-9 впервые в истории успешно выполнил задачу по самостоятельному поиску объекта на поверхности Земли без участия операторов. Это знаковое событие: использование визуально-языковой модели (VLM) непосредственно на орбите открывает новую главу в освоении космоса, позволяя аппаратам принимать решения в реальном времени.
Традиционная схема работы со спутниковыми данными подразумевает передачу огромных массивов «сырой» информации на Землю, где их обрабатывают эксперты и алгоритмы машинного обучения. Космический аппарат Yam-9, разработанный компанией Loft Orbital, изменил этот подход, продемонстрировав способность самостоятельно анализировать зоны интереса по запросам, сформулированным на обычном человеческом языке.
В качестве «мозга» системы выступила модель Gemma 3 от Google DeepMind. Эта визуально-языковая модель была специально адаптирована для работы на компактном оборудовании в условиях космоса. VLM объединяет контекстные возможности нейросетей с навыками распознавания визуальных образов. В ходе испытаний спутнику удалось успешно идентифицировать объекты инфраструктуры рядом с железнодорожными узлами и классифицировать участки, где дикая природа граничит с антропогенным воздействием.
Платформа Yam-9 работает по принципу «инфраструктура как услуга» — Loft Orbital предоставляет мощности своим клиентам, а не просто продает «железо». Аппарат, запущенный осенью 2025 года, оснащен графическим процессором Nvidia Jetson Orrin AGX, который на текущий момент является одним из самых эффективных решений для высокопроизводительных вычислений в космосе. Помимо тестового Yam-9, компания уже вывела на орбиту шесть спутников для партнера EarthDaily, специализирующегося на аналитике данных прямо на борту аппаратов.
Амбициозная цель Loft Orbital — создание сети из 50–100 подобных спутников, способных обеспечить покрытие любой точки планеты в режиме реального времени. На сегодняшний день под управлением компании уже находится 12 активных космических аппаратов.
Успех Yam-9 задает новый стандарт для всей индустрии. Конкуренты не отстают: например, компания Planet Labs уже устанавливает процессоры Jetson Orin на свои спутники, подготавливая почву для внедрения аналогичных ИИ-систем. В Kepler Communications также намекают на успешное использование вычислительных мощностей на орбите, хотя подробности пока остаются секретными.
В ближайшем будущем использование VLM позволит автоматизировать первичную фильтрацию данных, что в разы снизит нагрузку на наземные центры обработки. В долгосрочной перспективе это первый шаг к построению полноценной вычислительной ИИ-инфраструктуры в космосе, где критическими задачами станут оптимизация энергопотребления и эффективная работа с данными на борту.
