Тег: ИИ
Как 12-строчный файл MISTAKES.md помогает бороться с ошибками ИИ-агентов
Проблема повторения одних и тех же ошибок ИИ-агентами решается через создание структурированного файла MISTAKES.md, который заставляет модель учитывать прошлые провалы.
Google Workspace позволяет Gmail автоматически отвечать на письма
В Workspace Studio появилась функция автоматических ответов на электронные письма внутри существующих ветках переписки с помощью Gemini.
Googlebooks получит функцию ИИ-сортировки файлов и интеграцию с Gemini Notebook
Предстоящие устройства Googlebook обзаведутся функциями Device Intelligence для автоматической систематизации локальных файлов и прямого взаимодействия с Gemini Notebook.
Instagram ограничит охваты ИИ-инфлюенсеров, которые выдают себя за реальных людей
Instagram вводит новую метку «Профиль, созданный ИИ» для аккаунтов с виртуальными персонажами и ограничивает охваты для тех, кто скрывает свою синтетическую природу.
Google представила языковую модель Gemini 3.8 Flash
Google выпустила обновленную модель Gemini 3.8 Flash, которая отличается улучшенными способностями к рассуждению при решении сложных задач и запуском специализированной версии Cyber.
Как апгрейд видеокарты превратил старый ПК в эффективную станцию для локального...
Замена видеокарты на RTX 4070 Ti Super позволила значительно расширить возможности старого игрового ПК для запуска локальных нейросетей за счет увеличения объема видеопамяти.
Обновление RISC-V: стандарты и внедрение на Hot Chips 2026
На конференции Hot Chips 2026 компания SiFive представила доклад о развитии архитектуры RISC-V, переходе к серверным решениям и новых стандартах профилей RVA.
Google выпустила модель Gemini 3.8 Flash с акцентом на кибербезопасность
Google представила Gemini 3.8 Flash, новую ИИ-модель с улучшенными функциями для автоматизированных рабочих процессов и специализированной версией для защиты от киберугроз.
Новая техника рассуждений OpenAI Astra вызвала опасения у экспертов по безопасности...
В модели OpenAI Astra применяется метод «рекуррентной глубины», который затрудняет отслеживание цепочки рассуждений нейросети, вызывая беспокойство у специалистов по безопасности.
Исследователи Forescout оценили возможность использования ИИ для атак на промышленные системы
Специалисты Forescout доказали, что нейросети могут адаптировать уязвимости для программируемых логических контроллеров, однако на текущем этапе такие атаки остаются крайне затратными.
