Meta✴ Platforms планирует масштабные увольнения, которые могут затронуть 20% штата корпорации. Об этом сообщает агентство Reuters, ссылаясь на осведомленные источники. Подобным образом руководство намерено компенсировать затраты на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта, а также повысить продуктивность за счет внедрения ИИ-агентов.
Сроки и точные масштабы грядущих сокращений пока не утверждены окончательно. Инсайдеры отмечают, что топ-менеджмент Meta✴ уже уведомил ключевых руководителей о подготовке к реструктуризации и поручил заняться планированием процесса. Официальный представитель компании Энди Стоун (Andy Stone) назвал эти сведения спекуляциями на тему теоретических подходов.
Если сокращение на 20% будет реализовано, оно превзойдет масштабную реструктуризацию 2022–2023 годов, которую в корпорации именовали «годом эффективности». Согласно отчетности на 31 декабря 2025 года, штатная численность компании составляла приблизительно 79 тыс. специалистов. Напомним, в ноябре 2022 года Meta✴ уволила 11 тыс. человек (около 13% команды), а спустя четыре месяца объявила об уменьшении штата еще на 10 тыс. сотрудников.
Генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) продолжает делать ключевую ставку на искусственный интеллект. На протяжении последнего года он активно борется за лидерство в сфере генеративного ИИ, привлекая ведущих разработчиков с помощью многомиллионных бонусов. Кроме того, компания объявила о планах направить $600 млрд в возведение центров обработки данных до 2028 года. Ранее на этой неделе стало известно о покупке соцсети для ИИ-агентов Moltbook, а незадолго до этого — о приобретении китайского ИИ-стартапа Manus минимум за $2 млрд.
Цукерберг неоднократно подчеркивал рост производительности труда благодаря ИИ. В январе он заявлял, что масштабные задачи, на которые раньше уходили целые команды, теперь под силу одному талантливому специалисту. Подобные планы укладываются в общеотраслевой тренд среди американских технологических гигантов, которые проводят оптимизацию на фоне стремительного прогресса систем искусственного интеллекта.
