На базе Сеченовского Университета, при участии Национального медицинского исследовательского центра по профилю «анестезиология и реаниматология», ведется работа над созданием первого в стране гармонизированного датасета для реанимационных пациентов, получившего название РИКОРД. О разработке официально сообщила пресс-служба вуза.
Сгенерировано нейросетью Midjourney
Данный массив данных объединяет сведения о более чем 5 300 клинических случаях. Ожидается, что база послужит фундаментом для создания отечественных решений в области искусственного интеллекта, предназначенных для интенсивной терапии. В проекте также принимает участие компания «КваттроЛаб», известная как разработчик реанимационно-анестезиологической информационной системы (РАИС).
Особенности подхода РИКОРД
Ключевым отличием нового датасета является внедрение «клинических фенотипов». Этот подход позволяет алгоритмически распознавать патофизиологические состояния, опираясь на строго объективные критерии: показатели жизненно важных функций, лабораторные результаты и наблюдаемую динамику состояния пациента. Наталья Живица, аналитик отдела анализа образовательных программ и научных исследований Сеченовского Университета, отметила, что такой метод дает возможность обучать нейросети на реальных клинических картинах, избегая влияния артефактов, возникающих при обычном ведении медицинской документации.
Прогнозирование критических состояний
Практическая эффективность данной методики уже подтверждена в ходе испытаний модели машинного обучения, созданной специалистами РАИС. Система способна спрогнозировать развитие сепсиса за шесть часов до появления выраженных клинических симптомов. Использование клинических фенотипов позволяет исключить «утечку данных из будущего» при тренировке алгоритмов и грамотно распределять клинические случаи по группам.
Сепсис — одно из самых опасных состояний в реанимации с высокой смертностью. Возможность предсказывать его развитие за несколько часов стало вызовом для нашей команды. Без качественно нового подхода к данным, реализованного в РИКОРД, создание аналогичных решений остается крайне затруднительным.
Ирина Ларина, руководитель аналитики РАИСа, подчеркнула, что подобные разработки требуют принципиально иного качества обработки медицинской информации, что и было реализовано в рамках проекта РИКОРД.
