Свежие независимые тесты продемонстрировали, что процессоры AMD с технологией 3D V-Cache способны обеспечивать существенное преимущество не только в игровых дисциплинах, но и в задачах искусственного интеллекта. В рамках специализированного бенчмарка X3D RAG Benchmark, оценивающего эффективность локальных RAG-пайплайнов (архитектур, где ИИ сначала выполняет поиск в базе знаний, а затем генерирует ответ), процессоры с объемным кэшем продемонстрировали заметный отрыв от стандартных моделей без дополнительного кэширования.
Принцип работы RAG-систем опирается на внешние базы знаний для получения актуальных ответов. Большая часть вычислительных операций при этом ложится именно на плечи CPU, а не графического ускорителя. Следовательно, в подобных задачах архитектура процессора и объем кэш-памяти третьего уровня играют не менее критическую роль, чем мощность GPU.
Преимущество 3D V-Cache в тестах ИИ
Результаты бенчмарка Batch Search 100K показали, что чипы AMD с 3D V-Cache опережают аналоги без этой технологии до 88%. В сценарии Batch Search 200K процессор Ryzen 7 9850X3D продемонстрировал прирост производительности свыше 50% по сравнению с Ryzen 7 9700X. Показательно, что оба процессора имеют восемь ядер, однако X3D-модель в ряде сценариев смогла обойти даже флагманский 16-ядерный Ryzen 9 9950X.
В тестах на построение индекса также зафиксирован значительный прогресс: в режиме Index Build 100K время выполнения сократилось примерно вдвое (на 50%), а в 200K — на 39%. Единственным сценарием, где разница оказалась менее выраженной, стал показатель TTFT (время до первого токена), так как здесь влияние графической подсистемы становится доминирующим.
Таким образом, бенчмарк подтвердил, что процессоры AMD с технологией 3D V-Cache являются крайне эффективным выбором для создания локальных RAG-систем, где критически важны скорость поиска и высокая стабильность при обработке множественных параллельных запросов.
