Разработчик нейросетей Anthropic начал предварительные переговоры с Samsung Electronics. Компании обсуждают возможность совместной разработки и производства собственного ИИ-ускорителя, сообщает издание The Information.
Почему именно Samsung?
Южнокорейский гигант рассматривается как стратегический партнер благодаря доступу к передовым полупроводниковым технологиям. В распоряжении Samsung находится 2-нанометровый техпроцесс SF2P, который использует архитектуру транзисторов gate-all-around (GAA). Эта технология критически важна для дата-центров, так как позволяет значительно снизить энергопотребление при выполнении тяжелых задач.
Кроме того, важным преимуществом является собственное производство высокоскоростной памяти HBM (High Bandwidth Memory). Использование чипов собственной разработки в связке с HBM от Samsung поможет Anthropic оптимизировать обмен данными между памятью и вычислительным ядром процессора.
Кадровые перестановки и статус проекта
На серьезность намерений Anthropic указывает недавний найм инженера Клайва Чана. Ранее он занимался разработкой кастомных чипов в OpenAI. Несмотря на усиление команды, проект пока находится на стадии концептуального проектирования. Никаких официальных контрактов, технических характеристик или сроков выхода ускорителя стороны еще не представили.
В официальном ответе для TechCrunch представители Anthropic подчеркнули, что их текущая инфраструктура, опирающаяся на решения от Amazon Web Services, Google и Nvidia, останется приоритетной. Компания не планирует радикального и быстрого отказа от существующих GPU-платформ.
Рыночный контекст
Инициатива Anthropic вписывается в глобальный тренд на диверсификацию вычислительных мощностей среди ведущих ИИ-лабораторий. Крупные игроки стремятся снизить свою зависимость от NVIDIA, которая сейчас доминирует на рынке. Ранее аналогичный путь выбрала OpenAI, представив ускоритель Jalapeño, созданный при поддержке компании Broadcom. Последняя, к слову, также активно участвует в разработке специализированных процессоров для Google.
Хотя Samsung предлагает широкий спектр производственных мощностей — от проверенных 4-нм решений до перспективного 2-нм техпроцесса, — пока нет информации, на каком именно узле может быть основан гипотетический чип Anthropic.
