Домой Новости Железо AMD поглотила стартап MEXT, разрабатывающий технологии кеширования данных в NAND

AMD поглотила стартап MEXT, разрабатывающий технологии кеширования данных в NAND

Разработчики MEXT помогут AMD оптимизировать работу серверной памяти через предиктивное кеширование в NAND, повышая быстродействие без наращивания объемов DRAM.

Бурное развитие систем искусственного интеллекта спровоцировало острый дефицит памяти, затронувший практически все сегменты современной экономики. Поскольку производители полупроводников не торопятся масштабировать производственные мощности, а их инвестиционные планы рассчитаны на годы вперёд, компаниям приходится искать способы эффективной оптимизации текущих ресурсов. AMD намерена решить эту задачу с помощью поглощения профильного стартапа MEXT.

Процессор AMD EPYC в серверной стойке
Технологии MEXT позволят эффективнее использовать память в дата-центрах. Источник: 3dnews.ru

Официальный анонс сделки состоялся на этой неделе, при этом финансовые детали соглашения стороны предпочли не раскрывать. Основная специализация MEXT — разработка технологий предиктивного обращения к памяти типа NAND. Суть метода заключается в том, что наиболее востребованные данные перемещаются порциями из DRAM в область NAND, которая начинает выполнять роль своеобразного кеша. Подобный подход позволяет энергонезависимой памяти имитировать поведение DRAM, существенно повышая общее быстродействие вычислительной системы без необходимости физического увеличения объёма оперативной памяти.

В AMD рассчитывают, что внедрение данных наработок в продукты для серверного сегмента позволит значительно снизить операционные расходы на вычислительную инфраструктуру. Благодаря решениям MEXT клиенты компании смогут более гибко и эффективно распределять имеющиеся аппаратные мощности. Ожидается, что после завершения формальностей по поглощению команда разработчиков стартапа вольется в штат AMD. На фоне глобальной нехватки компонентов данное приобретение выглядит для чипмейкера стратегически важным и своевременным шагом.

Источник: https://3dnews.ru