Астрономы, опираясь на массив данных телескопа TESS и передовые алгоритмы машинного обучения, совершили масштабный прорыв в поиске миров за пределами Солнечной системы. В рамках одного исследования было обнаружено 10 091 кандидат в экзопланеты.
Важно отметить, что на данный момент статус объектов — именно «кандидаты». Для их официального подтверждения требуется серия дополнительных проверок, так как некоторые из зафиксированных сигналов могут оказаться фоновым шумом, сбоями аппаратуры или иными астрофизическими явлениями. Однако эффективность метода уже доказана: в ходе работы эксперты успешно подтвердили статус первой планеты из списка — газового гиганта TIC 183374187 b, классифицированного как «горячий юпитер» из-за экстремальной близости к родительской звезде.
Новый подход к поиску
Ключевое отличие текущего исследования от стандартной программы TESS заключается в выборе целей. Если обычно телескоп фокусируется на изучении ярких светил, то в этот раз ученые направили внимание на значительно более тусклые объекты. Анализу подверглись звезды, яркость которых в 16 раз меньше, чем у привычных приоритетных целей миссии.
Роль машинного обучения
Обработка данных стала возможной благодаря алгоритмам машинного обучения, которые проанализировали параметры 83 миллионов звезд за первый год работы телескопа. Нейросети выявили едва уловимые транзитные сигналы — микроскопические снижения яркости светил в моменты, когда планета проходит перед диском звезды.
Ученые не намерены останавливаться на достигнутом. В ближайших планах команды — изучение данных за второй год эксплуатации TESS, что может пополнить каталог еще тысячами потенциальных миров.
На сегодняшний день науке известно о 6200 подтвержденных экзопланетах. Ожидается, что данное исследование и будущие миссии, такие как запуск космического телескопа Nancy Grace Roman Space Telescope, запланированный на сентябрь 2026 года, помогут астрономам кардинально пересмотреть представления о разнообразии планетных систем во Вселенной.
