Британский стартап CloudNC, разрабатывающий программное обеспечение для производственного сектора, объявил о привлечении 20 миллионов долларов в рамках расширения раунда финансирования серии B. Общая сумма привлеченных компанией средств за все время достигла 128 миллионов долларов. Как сообщил соучредитель и генеральный директор компании Тео Савилл, предыдущий крупный раунд финансирования состоялся четыре года назад.
Савилл основал CloudNC в 2015 году вместе с Крисом Эмери, который в настоящее время занимает должность главного научного сотрудника. Компания предлагает программное обеспечение CAM Assist на базе искусственного интеллекта, предназначенное для автоматизации отдельных этапов компьютерного числового программного управления или обработки с ЧПУ. Этот технологический процесс предполагает использование управляемых компьютером станков для точной резки или придания формы материалам с целью создания деталей, которые затем применяются в автомобильной, оборонной и потребительской аппаратной промышленности.
Особенности работы программного обеспечения CAM Assist
Перед тем как приступить к резке детали, квалифицированный специалист или программист систем автоматизированного производства должен решить ряд задач. Необходимо определить способ фиксации детали и выбрать подходящие инструменты. Обычно специалисты используют мощные системы автоматизированного проектирования и производства для помощи на этапе планирования. Хотя некоторые из существующих инструментов способны помочь пользователям создавать элементы деталей или известные шаблоны, это существенно отличается от анализа готовой детали и генерации стратегии выполнения, которую действительно захотел бы использовать опытный эксперт.
Традиционные системы автоматизированного производства обладают широкими возможностями, однако в большинстве рабочих процессов они остаются инструментами, которые позволяют программистам вручную указывать параметры обработки детали. Именно здесь на помощь приходит разработка Савилла. Программное обеспечение CAM Assist интегрируется в традиционные системы автоматизированного производства, такие как Autodesk Fusion или Mastercam, чтобы помогать машинистам и программистам принимать более эффективные стратегические производственные решения.
Искусственный интеллект самостоятельно подбирает подходящие инструменты, направления захода, а также режимы резки и подачи, после чего формирует код, необходимый для управления станком с числовым программным управлением. После этого пользователь может просмотреть созданные результаты, внести изменения и подтвердить их. По словам Савилла, главная цель заключается в повышении эффективности и продуктивности квалифицированных работников, а не в исключении экспертной оценки из производственного процесса. Если традиционные системы представляют собой мощный набор инструментов, то CAM Assist больше напоминает эксперта-ассистента, находящегося рядом с программистом и берущего на себя первичное мышление и рутинную настройку, пока человек проверяет и утверждает подход.
Планы по развитию и новые продукты
На сегодняшний день программное обеспечение CAM Assist используют более тысячи машинных цехов по всему миру, причем 80 процентов клиентской базы компании, включающей как производителей, так и различные организации, находится в Соединенных Штатах. Команда компании насчитывает 80 сотрудников, а главной стратегической задачей является масштабное распространение продукта. Привлеченные инвестиции позволят поддержать более широкое внедрение CAM Assist, укрепить операции по выходу на рынок, расширить присутствие в существующих и новых регионах, а также разработать новые продукты, включая Quote Agent.
Инвестором текущего раунда выступила венчурная компания Nimble Ventures, возглавившая финансирование, а также Calculus Venture Capital, Entrepreneur First и LM Capital — венчурное подразделение корпорации Lockheed Martin. Новая разработка компании под названием Quote Agent ориентирована на производителей и имеет схожую концепцию с CAM Assist. Программа помогает цехам оценивать предполагаемую стоимость и риски нового проекта, что позволяет быстрее принимать заказы на работу или отказываться от них.
Тео Савилл связал актуальность подобных решений с текущими геополитическими тенденциями и ситуацией на рынке труда. Он отметил, что американские машинные цеха стремятся вернуть производство обратно в страну, в то время как в производственном секторе ощущается нехватка квалифицированных кадров. Предприятиям необходимо быстрее рассчитывать сметы, оперативнее писать программы и выполнять больший объем работы с имеющимися сотрудниками и оборудованием. Запуск Quote Agent запланирован на следующий месяц. По словам руководителя компании, создание этих технологий потребовало многих лет работы собственной фабрики, команды разработчиков и преодоления многочисленных трудностей реального производства.
