Руководитель HR-направления Amazon поделилась опытом использования инструментов искусственного интеллекта для написания программного кода. Несмотря на то, что последний раз она занималась программированием 25 лет назад, с помощью ИИ-решений ей удалось создать около 100 000 строк кода. Первым проектом стало приложение-календарь для семьи, после чего она перешла к разработке инструмента для внутреннего мероприятия компании под названием «Everyone Can Build».
Инструменты для создания приложений внутри компании
Для участия в корпоративном соревновании HR-директор использовала внутренний ИИ-ассистент Aza, который помог ей сориентироваться в доступных ресурсах и сделать первые шаги. Непосредственно написание кода велось с помощью фирменного ИИ-инструмента Amazon под названием Kiro. По словам руководителя, по мере работы процесс становится более естественным, а возможности пользователя расширяются благодаря поддержке технологий.
Внутренний конкурс «Everyone Can Build» привлек более 1500 сотрудников компании всего за несколько недель. Среди созданных проектов упоминаются:
- Приложение, которое сократило выполнение рутинной четырехчасовой задачи до одной секунды автоматизированной проверки, что экономит десятки тысяч часов в год.
- Настольный виртуальный питомец Momo, предоставляющий быстрый доступ к задачам, напоминаниям и ярлыкам.
Руководство Amazon отмечает, что доступ к ИИ-инструментам предоставлен всем работникам корпорации. Целью является развитие навыков самостоятельного решения проблем и повышение эффективности повседневных рабочих операций.
Обучение сотрудников и сертификация AWS
Amazon стремится помочь персоналу приобретать востребованные в индустрии профессиональные навыки. Для этого компания сделала обучение в области искусственного интеллекта бесплатным для всех своих сотрудников. В частности, Amazon полностью покрывает стоимость одного экзамена на сертификацию AWS AI в год. Программа обучения охватывает широкий спектр направлений: от базовых концепций ИИ до продвинутого уровня генеративных моделей, что позволяет специалистам выбирать оптимальный путь развития в зависимости от текущего уровня подготовки.
Контекст кадровых изменений в корпорации
Интеграция ИИ-инструментов в рабочие процессы Amazon происходит на фоне масштабных изменений в штатной структуре компании. Как отмечает читатель Slashdot, семь месяцев назад руководитель HR-отдела Галетти объявила об увольнении 16 000 корпоративных сотрудников. В CNBC этот процесс связали с активными инвестициями компании в развитие искусственного интеллекта.
Ранее, в октябре, компания уже проводила сокращения, в ходе которых штат покинули 14 000 человек. В тот период представители Amazon заявляли о намерении продолжать оптимизацию штата в 2026 году, объясняя это необходимостью устранения избыточных организационных уровней в корпоративной иерархии.
Подробности практического применения ИИ и новые образовательные инициативы
Опыт HR-лидера Amazon демонстрирует, что для начала работы с ИИ-инструментами не требуется стремление к идеальному результату — достаточно просто «погрузиться» в процесс. Использование специализированного ассистента Aza стало ключевым этапом: ИИ не только указал верное направление в выборе необходимых инструментов, но и помог преодолеть страх перед «чистым листом», выступив в роли наставника для человека, не практиковавшего программирование четверть века. Этот успех подчеркивает важный тезис: ИИ не заменяет человеческий потенциал, а масштабирует возможности каждого сотрудника.
Корпоративный конкурс «Everyone Can Build» стал катализатором активности: тот факт, что более 1500 человек включились в разработку за считанные недели, доказывает востребованность инструментов самообслуживания среди персонала. Когда сотрудники получают в руки технологии, позволяющие самостоятельно решать возникающие проблемы, результаты зачастую превосходят любые ожидания руководства.
Инвестиции в человеческий капитал и будущее AWS-сертификации
Amazon делает долгосрочную ставку на повышение квалификации своей команды. Бесплатное обучение, доступное для всех сотрудников без исключения, призвано создать фундамент для карьерного роста внутри компании и за её пределами. Важным элементом стратегии является получение признаваемых в индустрии сертификатов:
- Гибкость выбора: Сотрудники могут подбирать образовательный трек, который максимально соответствует их текущему уровню знаний и карьерным целям.
- Масштабируемость: Варианты обучения варьируются от базового ознакомления с концепциями ИИ до профессиональных уровней, посвященных сложным генеративным моделям.
- Финансовая поддержка: Оплата компанией полной стоимости экзамена (одна попытка в год на человека) снижает барьеры для входа в сферу высоких технологий для специалистов из самых разных подразделений.
Освоение этих инструментов дает сотрудникам опыт, который станет критически важным в их дальнейшей профессиональной деятельности, формируя поколение специалистов, способных адаптироваться к стремительно меняющемуся технологическому ландшафту.
Оптимизация корпоративной структуры и стратегический вектор
На фоне активного внедрения автоматизации и генеративного ИИ в рабочие процессы, компания продолжает реализацию политики сокращения управленческих слоев. Планы по оптимизации, озвученные руководством, указывают на то, что процесс реорганизации корпоративной структуры продолжится вплоть до 2026 года. Целью компании остается поиск «дополнительных мест», где возможно устранение избыточных уровней иерархии для повышения гибкости и скорости принятия решений в условиях глобальной конкуренции.
