Масштабное внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы приводит к резкому увеличению объемов информации, которую организациям необходимо хранить и эффективно обрабатывать. В свежем отчете 2026 Data Infrastructure Readiness Report компания Seagate отмечает, что 99% опрошенных компаний ожидают значительного роста потребностей в хранилищах данных в течение ближайших трех лет. При этом 32% респондентов прогнозируют увеличение объема необходимых мощностей более чем на 50%.
Барьеры на пути внедрения ИИ-технологий
Несмотря на явный запрос на расширение инфраструктуры, только 38% организаций заявляют о полной готовности к грядущим вызовам. Этот разрыв указывает на острую необходимость комплексного планирования систем хранения данных параллельно с инвестициями в программное обеспечение для ИИ.
Согласно данным аналитиков Seagate, основными препятствиями для масштабирования систем стали следующие факторы:
- Готовность данных — 53% компаний.
- Инфраструктура хранения — 43% компаний.
- Доступность вычислительных мощностей — 27% компаний.
- Наличие энергоресурсов — 24% компаний.
Также в число сдерживающих факторов входят зрелость ИИ-стратегии (16%), нехватка бюджета и ресурсов (14%), а также проблемы в области управления и контроля данных (14%). Примечательно, что 98% руководителей компаний признают стратегическую важность модернизации инфраструктуры хранения для успешного развития ИИ.
Инвестиции в ИИ и значимость данных
Бизнес начинает видеть реальные финансовые результаты от внедрения технологий искусственного интеллекта, что повышает ценность собираемых данных. По результатам исследования, 86% компаний уже получили как минимум умеренную или значительную отдачу от своих вложений в ИИ, причем у 33% организаций возврат инвестиций оказался существенным.
Эти показатели заставляют предприятия рассматривать накопленные массивы информации как долгосрочный актив. В результате инвестиции в центры обработки данных вошли в тройку главных инфраструктурных приоритетов для 76% организаций. Для 20% компаний это направление является приоритетным в рамках общих капиталовложений.
Устойчивое развитие и энергопотребление в ИИ-инфраструктуре
Вместе с ростом рабочих нагрузок компании уделяют все больше внимания экологичности и энергоэффективности своих систем. Исследование Seagate показывает, что 77% организаций были вынуждены отложить или пересмотреть планы по расширению ИИ-инфраструктуры из-за опасений, связанных с энергопотреблением или экологическими стандартами. В 36% случаев проекты были существенно реорганизованы.
Среди ключевых экологических проблем лидирует потребление энергии, вызванное ИИ-решениями (52%), за которым следуют выбросы углерода (51%). Стремясь решить эти задачи, 97% респондентов считают, что продление жизненного цикла оборудования способствует устойчивому развитию. Также 94% ожидают, что их операции по хранению данных станут более экологичными в ближайшие пять лет. Инициатива Seagate под названием Sustainable Scaling направлена на увеличение мощностей для нужд ИИ при одновременном повышении эффективности, экологичности и ценности данных в долгосрочной перспективе.
Почему инвестиции в инфраструктуру становятся критически важными
Развертывание искусственного интеллекта в промышленных масштабах требует не только высокопроизводительных вычислительных систем, но и исключительно надежных каналов обработки данных. Исследование Seagate подчеркивает, что неготовность к таким нагрузкам создает серьезные риски для компаний. Проблема заключается в том, что многие организации концентрируются исключительно на алгоритмах, упуская из виду базовый фундамент — архитектуру хранения, которая должна соответствовать темпам развития ИИ-инструментов.
Экологический фактор как ограничение роста
Вопрос устойчивого развития больше не является второстепенным при планировании IT-бюджетов. Компании сталкиваются с двойным давлением: необходимостью масштабировать ИИ-мощности и стремлением снизить углеродный след. Именно поэтому 77% опрошенных компаний уже пошли на радикальные шаги, откладывая или реструктурируя свои планы по расширению инфраструктуры. Данные Seagate подтверждают, что этот тренд носит системный характер, так как современные дата-центры потребляют огромные объемы энергии, что напрямую влияет как на операционные расходы, так и на экологическую повестку бизнеса.
Для решения этих противоречий Seagate предлагает подход Sustainable Scaling. Он сфокусирован на поиске баланса, при котором расширение емкости для ИИ-вычислений происходит параллельно с оптимизацией энергоэффективности. Это подразумевает не только внедрение нового «железа», но и изменение подходов к управлению данными, чтобы обеспечить их долгосрочную ценность без критического воздействия на окружающую среду.
