Домой Новости ИИ Илон Маск анонсировал Grok 4.6 и Grok 4.7: новые ИИ-модели получат 1,5...

Илон Маск анонсировал Grok 4.6 и Grok 4.7: новые ИИ-модели получат 1,5 трлн и 2,1 трлн параметров

xAI готовит обновление: нейросети с 1,5 и 2,1 трлн параметров обещают повышенную точность и эффективность обработки запросов.

Компания xAI готовится к значительному обновлению своей линейки нейросетей. Илон Маск анонсировал скорый выход сразу двух новых моделей — Grok 4.6 и Grok 4.7, которые должны существенно повысить планку производительности и эффективности в сфере больших языковых моделей.

Детали релиза Grok 4.6

Согласно заявлению Маска, релиз модели Grok 4.6 запланирован на 7 августа. Основной особенностью новинки станет архитектура с 1,5 трлн параметров. Помимо увеличения масштаба, разработчики внедрили улучшенные механизмы обучения, включая SFT (Supervised Fine-Tuning) и RL (Reinforcement Learning). Ожидается, что интеграция этих методов позволит нейросети более гибко адаптироваться под конкретные запросы пользователей и демонстрировать повышенную точность при выполнении сложных задач.

Интерфейс нейросети Grok
Модели Grok 4.6 и 4.7 станут самыми мощными в линейке xAI Источник: ixbt.com

Grok 4.7: фокус на мощь и сложность

Спустя несколько недель после выхода версии 4.6, компания планирует выпустить Grok 4.7. Эта модель станет еще более продвинутым решением: общее количество параметров в ней будет доведено до 2,1 трлн.

Илон Маск подчеркнул, что Grok 4.7 превзойдет предшественника практически по всем ключевым метрикам. Единственным ограничением станет незначительное снижение скорости генерации ответов, обусловленное колоссальным объемом вычислений. Впрочем, этот компромисс будет компенсирован за счет более эффективной работы с токенами, что в конечном итоге повысит качество обработки данных и общую интеллектуальную производительность системы.

Активная работа над такими мощными нейросетями со стороны xAI происходит на фоне общего бума в индустрии, где другие технологические гиганты также представляют решения сопоставимого масштаба. Например, недавно Alibaba представила ИИ с 2,4 трлн параметров — акции компании выросли после анонса, что подтверждает высокую конкуренцию на рынке высокоуровневых языковых моделей.

Источник: https://www.ixbt.com