Международная организация уголовной полиции (Интерпол) успешно применила технологии искусственного интеллекта для борьбы с терроризмом. В рамках скоординированной операции Shams II, которая проходила в Тунисе в июне 2026 года, ведомству удалось проанализировать свыше 100 000 лиц, извлеченных из материалов джихадистской пропаганды, и подтвердить личности 126 подозреваемых иностранных боевиков-террористов.
Автоматизация обработки изображений и эффективность ИИ
Для выполнения этой задачи Интерпол использовал специализированных ИИ-агентов и автоматизированные скрипты. Основная сложность заключалась в огромном объеме данных: исходный набор состоял из 108 076 изображений. Инструменты машинного обучения выполнили первичную очистку данных, устранив дубликаты и отсеяв снимки низкого качества. В результате массив был сокращен до 6 362 уникальных изображений высокого качества, что составляет около 5,9% от общего количества первоначальных файлов.
Автоматизация позволила сэкономить значительные ресурсы, исключив необходимость ручного просмотра каждого кадра. По оценкам экспертов, использование ИИ позволило избежать ручной обработки 94% материалов, которые ранее требовали участия следователей. После того как алгоритмы подготовили базу, изображения были направлены в систему распознавания лиц Интерпола (IFRS), запущенную еще в 2016 году. Финальным этапом идентификации стала обязательная верификация результатов сотрудниками правоохранительных органов.
Масштабируемость и перспективы использования технологий
Директор отдела по борьбе с терроризмом Интерпола Мария Кармен Муньос Гонсалес отметила, что успех операции Shams II подтверждает эффективность сочетания международного сотрудничества и аналитических возможностей ИИ. По её словам, этот подход создает прочную основу для будущих совместных действий правоохранительных структур по всему миру.
Интерпол не раскрывает технические детали используемых инструментов, включая наименования вендоров или конкретные модели ИИ. Упоминание «ИИ-сгенерированных скриптов» может подразумевать использование кода, созданного с помощью больших языковых моделей, а не специализированного программного обеспечения. Тем не менее, это не первый случай применения подобных методов: еще в 2019 году организация представляла проект DTECH-Light, нацеленный на обнаружение и анализ цифрового террористического контента для поиска подозреваемых.
На данный момент стратегия Интерпола заключается в использовании ИИ для выполнения трудоемких рутинных задач. Это позволяет существующим системам распознавания лиц и экспертам-аналитикам работать значительно быстрее, обрабатывая разрозненные источники информации. Несмотря на глобальные дискуссии об этичности использования систем распознавания, для международного ведомства внедрение ИИ стало важным шагом в повышении операционной эффективности борьбы с преступностью.
Международное взаимодействие и операционные детали
В проведении операции Shams II участвовало 11 государств, чьи ресурсы и данные были задействованы для анализа пропагандистских материалов. Этот уровень международного сотрудничества стал ключевым фактором успеха, позволившим собрать столь масштабную базу данных для дальнейшего изучения.
Технологический стек и история автоматизации
Важно подчеркнуть, что Интерпол не раскрывает конкретных поставщиков технологий или архитектуру моделей, стоящих за ИИ-агентами. Уточняется, что под «ИИ-сгенерированными скриптами» могут пониматься фрагменты кода, написанные с помощью больших языковых моделей (LLM), предназначенные для автоматизации рутинных процессов, а не полноценные автономные системы собственной разработки.
Преемственность технологий в Интерполе прослеживается еще с 2019 года. Тогда, согласно данным Министерства внутренних дел Германии, ведомство представило проект DTECH-Light. Его основной задачей было обнаружение, извлечение и последующий анализ цифрового террористического контента. В рамках того проекта национальным бюро предлагалось загружать изображения иностранных боевиков, чьи имена оставались неизвестными, для проведения сравнительного анализа в глобальной базе данных. Операция Shams II фактически развила этот опыт, доведя его до практического применения в полевых условиях.
Роль системы IFRS и человеческого контроля
Система распознавания лиц Интерпола (IFRS), ставшая финальным инструментом в этой операции, работает уже почти десятилетие — она была запущена в 2016 году. Однако именно интеграция алгоритмов первичной фильтрации позволила значительно повысить её эффективность. До появления такой автоматизации следователям приходилось вручную перебирать тысячи дублирующихся кадров, что не только требовало огромных временных затрат, но и увеличивало риск человеческой ошибки при анализе разрозненных источников информации.
Теперь ИИ берет на себя самую трудоемкую часть «игры с цифрами», сжимая массив данных до управляемого списка. Важнейшим аспектом остается то, что идентификация 126 человек на данном этапе носит статус «на бумаге». Это означает, что для каждого из подозреваемых, выявленных алгоритмами, требуется проведение дальнейших оперативных мероприятий. Правоохранительным органам предстоит отследить и задержать каждого из них, основываясь на результатах первичной ИИ-аналитики и последующей обязательной верификации, проведенной профессиональными экспертами Интерпола.
