Технология 3D-Guided Neural Rendering, представленная в составе NVIDIA DLSS 5, требует значительных вычислительных мощностей. Как показал дебют функции в игре NBA 2K27, активация нейронного рендеринга может привести к падению частоты кадров на 60% при игре в разрешении 4K на видеокартах GeForce RTX 5080 и RTX 5090. Высокие системные требования связаны с тем, что DLSS 5 выполняет вычисления на финальном этапе конвейера рендеринга, обрабатывая изображение уже после работы технологии масштабирования DLSS Super Resolution.
Оптимизация нейронного рендеринга через модификацию Neural Upstream
Поскольку официальная поддержка DLSS 5 в настоящее время ограничена графическими процессорами серии RTX 50, а NVIDIA продолжает оптимизацию для более старых архитектур, сообщество моддеров нашло способ повысить эффективность работы технологии. Энтузиаст под ником matiasLombo разработал мод под названием Neural Upstream, который меняет порядок выполнения задач в графическом конвейере.
Суть работы Neural Upstream заключается в переносе этапа DLSS 5 Neural Rendering до запуска алгоритма DLSS Super Resolution. В результате при игре в 4K нейронный рендеринг выполняется на этапе обработки кадра в разрешении 1080p, после чего DLSS Super Resolution выполняет масштабирование до 4K. Данный инструмент доступен в составе решения DLSS 5 Autopilot, которое позволяет активировать функции DLSS 5 в различных компьютерных играх.
Результаты тестов и влияние на качество изображения
Первые испытания модификации продемонстрировали существенный прирост частоты кадров. Согласно результатам тестирования на видеокарте GeForce RTX 4080 в игре Assassin’s Creed Shadows, использование стандартного конвейера NVIDIA при настройках DLSS Performance и включенном DLSS 5 Neural Rendering выдавало 31 кадр в секунду (FPS). При применении Neural Upstream этот показатель увеличился до 50 FPS, что соответствует приросту производительности на 61%.
Несмотря на значительный рост FPS, эксперты отмечают, что изменение порядка обработки кадров сопровождается снижением визуальной точности изображения. На данный момент NVIDIA делает приоритет на качестве картинки и фотореализме, поэтому официальная конфигурация DLSS 5 работает иначе. Тем не менее, учитывая высокие требования к ресурсам при высоких разрешениях, не исключено, что в будущем NVIDIA внедрит дополнительные предустановки для нейронного рендеринга, аналогичные режимам Quality, Balanced и Performance в классическом DLSS.
Стоит отметить, что DLSS 5 Neural Rendering в настоящее время находится на ранней стадии своего жизненного цикла. NVIDIA официально подтвердила, что сейчас компания сосредоточена на оптимизации производительности именно для видеокарт 50-й серии, прежде чем предоставить доступ к технологии владельцам RTX 40-й серии и более старых поколений графических ускорителей.
Особенности реализации и перспективы развития
В отличие от официального метода NVIDIA, где нейронный рендеринг работает на конечном 4K-кадре, модификация Neural Upstream позволяет выполнять нейронные вычисления на исходном 1080p-изображении, которое затем передается на масштабирование. Эту возможность энтузиасты интегрировали в инструмент DLSS 5 Autopilot, который выступает в качестве одного из немногих решений «в один клик» для активации нейронного рендеринга в широком списке игр для ПК.
Наглядное сравнение того, как подобное изменение порядка обработки кадров сказывается на финальной картинке, уже представлено в сети. Пользователь DuffB на YouTube продемонстрировал различия между стандартным конвейером и работой через модификацию на примере игры STALKER 2. Несмотря на то, что текущий подход NVIDIA обусловлен стремлением к максимальной точности воспроизведения световых эффектов, такой значительный разрыв в производительности может подтолкнуть разработчиков к расширению настроек DLSS 5 в будущем. Вероятно, в последующих обновлениях мы увидим внедрение градации качества нейронного рендеринга по аналогии с существующими пресетами Performance, Balanced и Quality в классическом DLSS.
