Компания OpenAI официально обнародовала результаты работы своего невыпущенного «граничного» ИИ-модели, предоставив сообществу масштабный набор из 722 научных рукописей. Эти документы охватывают 372 семейства математических результатов, объединяющих связанные между собой исследования. По данным независимой консультативной группы экспертов AGMAI (Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence), в представленный массив вошли решения «сотен» открытых математических вопросов, которые долгое время оставались нерешенными.
Детали масштабного релиза научных работ
Публикация стала ожидаемым итогом анонса, сделанного компанией в сентябре. Тогда разработчики заявили, что их ИИ удалось найти ответы на более чем 100 проблем в большинстве областей современной математики. Помимо самих решений, OpenAI предоставила дополнительные сведения, включая краткие изложения цепочки рассуждений нейросети, оценки затраченных вычислительных мощностей и статистику по количеству попыток решения задач. Согласно заявлениям компании, «средний результат» потребовал объема вычислений, эквивалентного трем часам работы ChatGPT Pro.
Для обеспечения доступа к исследованиям OpenAI создала специальный репозиторий на платформе GitHub, который включает протоколы для внесения правок и оформления цитирований. Представители компании подчеркнули, что работают над поиском альтернативных площадок под управлением сообщества, соответствующих этическим и академическим стандартам, а также планируют повышать качество изложения и презентации материалов в будущих выпусках.
Этические аспекты и влияние на научное сообщество
Выход очередного пакета работ от OpenAI и конкурирующих лабораторий, таких как Anthropic, происходит на фоне острой дискуссии внутри математического сообщества. Специалисты отмечают как впечатляющую эффективность ИИ, так и серьезные вопросы к академической этике и корректности ведения подобных исследований. Особое беспокойство вызывает то, каким образом компании отдают должное ученым, на чьих работах обучались нейросети.
Консультативная группа AGMAI, созданная для выработки принципов взаимодействия с ИИ-лабораториями, в конце сентября опубликовала ряд рекомендаций. Эксперты настоятельно призвали разработчиков:
- Публиковать результаты исследований оперативно и через общепринятые академические каналы.
- Раскрывать названия моделей, используемые промпты и затраты на вычислительные ресурсы.
- Отказываться от практики использования научных публикаций в качестве маркетинговых инструментов для продвижения своих продуктов.
По мнению участников группы, превращение математических открытий в рекламный контент наносит значительный вред научному сообществу. На текущий момент ученым требуется время для полноценной оценки и переосмысления новых данных. Эти результаты дополняют постоянно растущий массив работ, созданных с помощью нейросетей, включая попытки решения задач из списка «Проблем тысячелетия», что продолжает провоцировать дебаты о будущем дисциплины и границах участия искусственного интеллекта в фундаментальной науке.
