На протяжении последних лет развитие рынка искусственного интеллекта опиралось преимущественно на графические процессоры (GPU) и специализированные ускорители, спрос на которые оставался стабильно высоким. Однако сегодня эксперты отмечают фундаментальный сдвиг: «бутылочным горлышком» индустрии становятся не только видеочипы, но и центральные процессоры (CPU). Крупнейшие игроки, такие как Amazon, столкнулись с ситуацией, когда даже утроение серверного парка CPU не способно удовлетворить растущие потребности.
Согласно аналитическим данным Semianalysis, основным драйвером этого процесса стало повсеместное внедрение агентных ИИ-систем. В отличие от стандартных моделей, ориентированных на генерацию контента, агентные решения требуют значительно больших вычислительных мощностей для обработки логики, управления потоками данных и взаимодействия в реальном времени. Если традиционные GPU эффективны преимущественно на этапе обучения нейросетей, то для запуска и поддержки «живых» интеллектуальных агентов критически важна производительность центральных процессоров.
Последствия этого дисбаланса уже ощутимы на глобальном уровне. Amazon испытывает острый дефицит CPU, несмотря на трехкратное расширение мощностей по сравнению с прошлым годом. В то же время Microsoft предпочла перенаправить свои складские запасы процессоров в пользу ключевых партнеров — Anthropic и OpenAI, что привело к возникновению дефицита внутри собственной экосистемы. Следствием этого стали технические сбои на платформе GitHub, которая также принадлежит Microsoft: пользователи все чаще сталкиваются с проблемами при попытке фиксации изменений в коде.
Изменилось и само соотношение потребляемых мощностей в дата-центрах. Если раньше на 100 МВт, выделяемых под работу GPU-кластеров, приходился всего около 1 МВт мощностей CPU, то текущие архитектуры агентного ИИ требуют кардинально иного подхода. Теперь показатели энергопотребления и вычислительной нагрузки для CPU и GPU стали значительно ближе друг к другу, что заставляет облачных провайдеров в экстренном порядке пересматривать инфраструктурные стратегии.
