«Т-Банк» первым в России внедрил искусственный интеллект для комплексной проверки собственной IT-инфраструктуры на устойчивость к хакерским атакам. Банк представил систему под названием Nulla, которая использует автономных атакующих агентов для поиска слабых мест без прямого вмешательства специалистов по кибербезопасности.
В процессе тестирования инновационное решение проанализировало свыше 1300 различных сервисов и клиентских платформ, среди которых «Т-Бизнес», «Т-Путешествия» и «Т-Авто». Внедрение алгоритма позволило значительно ускорить процесс аудита: проверка одного сервиса теперь занимает в среднем 45 минут, тогда как классический ручной поиск уязвимостей требовал от двух до трех суток.
Система Nulla выгодно отличается от стандартных сканеров безопасности тем, что способна динамически адаптировать тактику нападения в зависимости от особенностей защитных контуров конкретного сервиса. ИИ выстраивает многоходовые комбинации для обнаружения скрытых уязвимостей. По предварительным расчетам банка, экономический эффект от предотвращения потенциальных киберинцидентов с помощью этой системы уже достиг 100 млн рублей.
В компании отмечают высокую масштабируемость разработки: Nulla может проводить параллельный анализ десятков систем без снижения точности. Работа над проектом была начата в апреле 2025 года, и сегодня система уже полноценно интегрирована в контур безопасности экосистемы.
Кроме того, в июне 2026 года Т-Банк анонсировал запуск программы поиска уязвимостей, где внешним участникам предложено проверить надежность инфраструктуры. Максимальное вознаграждение за успешную реализацию критического сценария атаки составит 12 млн рублей.
