Российский экологический оператор (РЭО) внедрил масштабную систему мониторинга, которая при помощи нейросетей отслеживает состояние более 1,2 млн мусорных площадок по всей стране. Технология обеспечивает контроль в режиме реального времени, способствуя повышению прозрачности в сфере обращения с отходами и оперативному устранению нарушений.
Принципы работы цифровой системы мониторинга
Искусственный интеллект, созданный разработчиками компании «Сивиэс», автоматизирует процесс инспекции городских пространств. Система анализирует поступающие данные и выявляет широкий спектр проблем:
- Переполнение мусорных контейнеров.
- Складирование отходов на прилегающей территории.
- Блокировку подъездных путей для спецтехники.
- Отсутствие самих контейнеров на положенных местах.
Интеграция решения реализована через мобильное приложение «Водитель ТКО» и региональные цифровые платформы, откуда информация оперативно попадает в систему ФГИС УТКО.
Масштабы обработки данных
Нейросеть формирует детальную аналитическую картину по каждому региону, направляя уведомления о выявленных инцидентах ответственным органам власти и профильным операторам. Масштаб работы системы впечатляет: только за первый квартал 2026 года она обработала свыше 84 миллионов снимков, подтверждающих вывоз мусора. По итогам этого периода ИИ зафиксировал 11 тысяч нарушений санитарных норм.
«Мы создали технологию, которая делает невозможное: наш искусственный интеллект в одиночку заменяет труд более тысячи специалистов. Ежедневно система обрабатывает миллионы фото и видео, с идеальной точностью выявляя нарушения — от переполненных баков до выброшенного у дома строительного мусора», — отмечают разработчики сервиса.
Проект является наглядным примером применения больших данных в государственном управлении, где автоматизированные алгоритмы справляются с аналитическими задачами быстрее и точнее человека.
