Жизнь без ИИ: эксперимент по возвращению к истокам продуктивности
Для тех, кто лишь изредка сталкивается с искусственным интеллектом в повседневной жизни, отказ от него может показаться незначительным или даже драматизированным событием. Однако для тех, чья работа плотно завязана на ИИ-стеке, неделя без этих инструментов сопоставима с неделей без доступа к интернету. Это не просто неудобство — ситуация становится дезориентирующей, а выполнение привычных задач требует гораздо больше времени.
Сегодня Claude требует от меня больше текстового ввода, чем Google, но этим всё не ограничивается: в моем браузере есть ИИ, он встроен в Obsidian, генерирует быстрые схемы и ускоряет процесс проектирования. Я протестировал, кажется, каждый существующий инструмент, поэтому забыл, каково это — продуктивно работать без поддержки нейросетей. Я решил освежить это воспоминание. Несправедливо называть альтернативные инструменты «глупыми», ведь они весьма функциональны, но слово «умный» теперь прочно закреплено за ИИ. Что ж, значит, будем использовать «глупые».
Vivaldi: отказ от автоматизации в пользу классического поиска
Vivaldi — это браузер на базе Chromium, созданный командой под руководством сооснователя Opera. Он представляет собой своеобразный «супер-апп» для продуктивности, включающий стеки вкладок, рабочие пространства, встроенную панель заметок, почту, календарь и RSS-ридер. Причина выбора этого браузера проста: руководство Vivaldi публично обязалось полностью исключить ИИ из продукта, рассматривая принудительную интеграцию нейросетей как проблему приватности, а не как полезную функцию. Это делает его идеальной платформой для работы без ИИ (в связке с поисковиком DuckDuckGo, где также можно отключить функции искусственного интеллекта).
После перехода на эту модель я лишился двух вещей: ИИ-сводки над результатами поиска и рефлекса открывать Claude, Perplexity или Brave AI при необходимости углубиться в тему. Мои запросы отправлялись в обычную поисковую строку, и мне приходилось, как в 2020 году, прокручивать страницу и вручную кликать по ссылкам. В первые дни глаза автоматически искали сводку, которой не было, но со временем я начал замечать детали, которые «сглаживают» ИИ-агрегаторы: данные стали точнее, а источники начали противоречить друг другу, вместо того чтобы быть подогнанными под усредненный синтетический ответ.
Хотя я не называю контент нейросетей «мусором», чтобы сохранить нюансы технологии, очевидно, что многие ИИ-обзоры граничат с SEO-спамом. Главный вывод, применимый даже без смены браузера: выбирайте каждый день исследовательскую задачу и заставляйте себя изучать несколько реальных источников, прежде чем обращаться к ИИ. Навык оценки источников возвращается быстро. В этом процессе особенно помогают стеки вкладок Vivaldi, позволяющие группировать страницы по конкретным вопросам, что делает медленный рабочий процесс более комфортным.
Zotero против автоматической сортировки данных
Zotero — это бесплатный менеджер библиографии с открытым исходным кодом от некоммерческой организации Digital Scholarship. Он работает на всех десктопных платформах в офлайн-режиме, а его главная особенность — браузерный коннектор, который одним кликом сохраняет полные библиографические данные статей, PDF, книг и веб-страниц. Программа позволяет упорядочивать источники по коллекциям и тегам, а встроенный PDF-ридер поддерживает аннотации с возможностью экспорта выделений в заметки.
Я давно не пользовался Zotero, так как обычно просто сваливаю всё в Obsidian и доверяю сортировку ИИ-агентам (Claude Code, AnythingLLM или Antigravity). На этой неделе, когда ИИ был под запретом, я остался один на один с коннектором и панелью коллекций. И я получил главное: понимание того, что именно находится в моих исследованиях. Когда вы делегируете систематизацию нейросети, вы пропускаете этап вдумчивого чтения и сортировки, который помогает запомнить содержание материала. Самостоятельная классификация и тегирование позволили мне легко вспоминать детали спустя неделю. Урок прост: если ИИ организует ваши исследования, вы платите «налог на понимание».
SiYuan как пространство для письма
Поскольку мой Obsidian сейчас практически полностью превращен в ИИ-проект, для написания текстов я выбрал SiYuan. Это локальное приложение для управления знаниями с поддержкой самостоятельного хостинга и блочным WYSIWYG-редактором Markdown. Оно включает в себя ссылки на уровне блоков, обратные ссылки, структуру документа, иерархические теги, представление данных в виде таблиц и инструменты для аннотирования PDF.
Переход на SiYuan и отказ от автоматизации
Я тестирую SiYuan как альтернативу Obsidian, поэтому приложение уже было установлено, а я успел освоить его интерфейс. SiYuan сохраняет документы в формате JSON-файлов с расширением .sy в папке рабочего пространства, а не в виде обычных .md-файлов. Хотя приложение позволяет корректно экспортировать данные в стандартный Markdown, Word, HTML и PDF, это создает определенный компромисс по сравнению с Obsidian.
Почему же я не использую Obsidian? В данный момент мое хранилище заметок неразрывно связано с ИИ. Оно интегрировано во все инструменты с поддержкой агентов, которые я тестировал, и у меня даже есть несколько дубликатов хранилищ для каждого из них. Мой рабочий процесс в Obsidian фактически перестал существовать, так как агенты берут на себя форматирование и административные задачи.
SiYuan предоставил мне возможность вернуться к классическому ведению заметок. Мне особенно нравятся ссылки на уровне блоков: я могу сослаться на конкретный параграф в черновике из заметки об исследовании, не включая в него всю заметку целиком, что гораздо ближе к тому, как я мыслю во время работы над проектами. Режим структуры (outline view) помогает не теряться в длинных текстах — раньше для этого я просил Claude сделать краткий обзор.
Суть не в переходе конкретно на SiYuan, а в необходимости разделять рабочее пространство, интегрированное с ИИ, и пространство для самостоятельного мышления. Этого можно добиться, даже просто создав второе хранилище в Obsidian, в котором не будет никаких подключенных ИИ-инструментов.
Excalidraw: возвращение к ручному планированию
Excalidraw — это виртуальная доска с открытым исходным кодом, работающая в браузере, которая предлагает бесконечный холст и визуальный стиль «от руки». Инструмент поддерживает совместную работу в реальном времени, экспорт в форматы PNG, SVG и JSON, а также доступен в виде Docker-контейнера для самостоятельного хостинга. Веб-версия на сайте excalidraw.com работает в офлайне как PWA и сохраняет данные в хранилище браузера (очистка кэша приводит к удалению всех неэкспортированных файлов). Я использую этот инструмент давно, с тех пор как узнал о нем от одного из любимых YouTube-блогеров в сфере UX-дизайна, который рекомендовал его для низкодетализированных эскизов и планирования.
В последнее время значительную часть этапа проектирования я делегировал ИИ. Ничто не сравнится с интеллектуальными картами (Mind Maps) в NotebookLM, а встроенные визуальные инструменты Claude, его артефакты и Claude Design закрывали остальные потребности. В рамках эксперимента Excalidraw заменил их все, заставив меня создавать контент вручную. Любая диаграмма, каркас (wireframe) или ментальная карта — будь то набросок статьи или сложный дизайн-проект — теперь требовали ручной отрисовки.
Создание чего-либо самостоятельно, пусть и через управление фигурами и стрелками, ближе к работе руками, чем ввод текстового промпта. Это заставило меня принимать структурные решения, которые я раньше перекладывал на ИИ. Когда вы самостоятельно размещаете блок, вы должны понимать, зачем он там находится. Инструменты ИИ позволяют пропустить этот шаг, выдавая результат, который выглядит решительно, не являясь таковым на самом деле.
Я аутсорсил гораздо больше задач, чем осознавал. Я думал, что к концу недели вернусь к привычному рабочему процессу, но вместо этого заметил, как часто моим первым действием при столкновении с любой утомительной задачей был ввод запроса в Claude с готовностью принять любой ответ. Сейчас Claude снова открыт в моих вкладках, но цель эксперимента заключалась в том, чтобы пересмотреть необходимость использования ИИ перед тем, как делегировать ему каждую задачу. Выяснилось, что это не всегда необходимо.
